【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及渗漏识别，具体为通过识别液体形态和特性的渗漏识别方法及系统。
技术介绍
1、目前一些常见的渗漏识别技术如红外成像、超声波检测、声学检测以及基于图像识别的技术等，各种渗漏识别技术都有其独特的优势，但是在实际面对各种复杂的环境时，每项技术都难免有自己的局限性，容易发生误判和漏判的情况。特别是对于电力生产行业来说，渗漏识别技术往往需要应用于一些高温、高压、强电磁干扰、强噪声等环境，此时如果单依靠一种或几种渗漏识别技术很难满足电力行业的生产需求，无法确保检测结果的准确性和可靠性，无法解决电力生产中检测管道、阀门、罐体、特殊场所的漏水、漏油问题。
技术实现思路
1、鉴于上述存在的问题，提出了本专利技术。
2、因此，本专利技术解决的技术问题是：现有的渗漏识别方法无法满足电力行业的需求。
3、为解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种通过识别液体形态和特性的渗漏识别方法，包括：
4、通过激光扫描设备、摄像设备、传感器获取渗漏液体的形态和特性数据
5、本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种通过识别液体形态和特性的渗漏识别方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的通过识别液体形态和特性的渗漏识别方法，其特征在于：所述三种方式采集的数据包括，在开启数据采集时，自动执行对设备的校准；
3.如权利要求2所述的通过识别液体形态和特性的渗漏识别方法，其特征在于：所述预处理包括，分别对三种方式采集的数据进行预处理；
4.如权利要求3所述的通过识别液体形态和特性的渗漏识别方法，其特征在于：所述特征提取包括，激光扫描设备数据的特征提取包括，利用所述激光扫描设备获取的数据，构建液体表面的三维点云模型；具体为：
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【技术特征摘要】
1.一种通过识别液体形态和特性的渗漏识别方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的通过识别液体形态和特性的渗漏识别方法，其特征在于：所述三种方式采集的数据包括，在开启数据采集时，自动执行对设备的校准；
3.如权利要求2所述的通过识别液体形态和特性的渗漏识别方法，其特征在于：所述预处理包括，分别对三种方式采集的数据进行预处理；
4.如权利要求3所述的通过识别液体形态和特性的渗漏识别方法，其特征在于：所述特征提取包括，激光扫描设备数据的特征提取包括，利用所述激光扫描设备获取的数据，构建液体表面的三维点云模型；具体为：
5.如权利要求4所述的通过识别液体形态和特性的渗漏识别方法，其特征在于：所述构建多模态深度学习模型包括，使用多层感知机学习不同特征间的关系，执行特征融合，多层感知机结构表示为：
6.如权利要求5所述的通过识别液体形态和特性的渗...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭洪锐，张义愿，罗雯，邓凯，姚美定，吉星宇恒，
申请(专利权)人：三峡金沙江云川水电开发有限公司，
类型：发明
国别省市：
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