一种优惠券的推送方法、装置、计算机设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种优惠券的推送方法、装置、计算机设备及介质，涉及互联网技术领域，其中，该方法包括以下步骤：若推送类型为主动推送，获取客户产生的客户行为数据和客户消费记录数据，若推送类型为被动推送，自动匹配满足条件的优惠券；对客户数据进行分类，生成不同客户类型对应的客户数据；分别从每种客户类型对应的客户数据中提取最大频繁关键词集，通过最大频繁关键词集生成每种客户类型对应的消费偏好与需求的关键字；获取商户设置的推送渠道，根据每种客户类型对应的消费偏好与需求的关键字，分别为每种客户类型的客户匹配相应的优惠券，并将优惠券推送至推送渠道。该方案提高了优惠券的推送效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及互联网，特别涉及一种优惠券的推送方法、装置、计算机设备及介质。

技术介绍

1、目前，线上销售平台凭借广泛的产品选择、方便的购物体验和全天候的购物机会等优势快速地进入了人们的生活中。同时，这也给商户带来了不少挑战，特别是中小型商户。对于他们来说，对客户的引流、对产品的宣传和信息安全的保障都成了商户发展的重大问题。同时，当前市场存在一个情况，线上销售平台为了引流，总是向客户尽量发放各种优惠券，给客户带来了许多不需要的优惠券，使得优惠券的发放匹配度低、精度低，也浪费了商户的优惠资源。

技术实现思路

1、有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种优惠券的推送方法，以解决现有技术中优惠券发放匹配度低、精度低的技术问题。该方法包括：

2、获取商户设置的推送类型，若推送类型为主动推送，获取客户产生的客户行为数据和客户消费记录数据，若推送类型为被动推送，在支付完成后，获取支付系统接口的返回数据，自动匹配满足条件的优惠券，并将优惠券推送至支付完成界面；

3、将所有客户的客户行为数据和客户消费记录本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种优惠券的推送方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的优惠券的推送方法，其特征在于，将所有客户的所述客户行为数据和所述客户消费记录数据作为客户数据，在所述客户数据的数据量小于等于预设样本量阈值且所述客户行为数据在所述客户数据中的占比符合预设比例的情况下，对所述客户数据进行分类，生成不同客户类型对应的客户数据，包括：

3.如权利要求2所述的优惠券的推送方法，其特征在于，若所述预处理后数据集的数据量大于所述预设样本量阈值，删除预处理后数据集中的数据直至所述预处理后数据集的数据量小于等于所述预设样本量阈值，生成调整后数据集，包括：>

4.如权利要...

【技术特征摘要】

1.一种优惠券的推送方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的优惠券的推送方法，其特征在于，将所有客户的所述客户行为数据和所述客户消费记录数据作为客户数据，在所述客户数据的数据量小于等于预设样本量阈值且所述客户行为数据在所述客户数据中的占比符合预设比例的情况下，对所述客户数据进行分类，生成不同客户类型对应的客户数据，包括：

3.如权利要求2所述的优惠券的推送方法，其特征在于，若所述预处理后数据集的数据量大于所述预设样本量阈值，删除预处理后数据集中的数据直至所述预处理后数据集的数据量小于等于所述预设样本量阈值，生成调整后数据集，包括：

4.如权利要求2所述的优惠券的推送方法，其特征在于，若所述预处理后数据集的数据量大于所述预设样本量阈值，删除预处理后数据集中的数据直至所述预处理后数据集的数据量小于等于所述预设样本量阈值，生成调整后数据集，包括：

5.如权利要求2所述的优惠券的推送方法，其特征在于，从所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：张博瑞，郭昕，
申请(专利权)人：深圳微应科技有限公司，
类型：发明
国别省市：