向日葵遥感识别的方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种向日葵遥感识别的方法、装置、电子设备及存储介质，属于农业遥感监测技术领域，该方法包括：基于向日葵混种区的遥感数据和向日葵制图指数，生成所述向日葵混种区的遥感图像；所述向日葵制图指数是通过在向日葵生长的物候节点区间内，对向日葵的遥感指数时间序列曲线进行特征信息分析而得到的；基于目标指数阈值，从所述遥感图像中识别向日葵种植区域；所述目标指数阈值是通过最小误差阈值法对向日葵样本的向日葵制图指数和非向日葵样本的向日葵制图指数进行分析得到的。本发明专利技术可以实现不依赖样本、大尺度高精度的向日葵分布多年提取，提升向日葵年际间制图的稳定性，实现了高效、高精度的向日葵识别。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及农业遥感监测，尤其涉及一种向日葵遥感识别的方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

1、向日葵是仅次于大豆、油菜和花生的世界第四大油籽作物。近年来，向日葵产业迅速发展，但仍面临生产效率不佳、种植实践不规范和向日葵种植结构不健全等挑战。准确识别向日葵的空间分布对估算产量、优化种植结构和提高整体生产效率至关重要。

2、针对向日葵混种区的向日葵识别，传统方法主要依赖于植被的独特光谱反射特性，来区分向日葵混种区中的向日葵与其他作物，但其过程复杂，向日葵分类结果的准确性不高。目前，尽管基于机器学习和深度学习的向日葵识别技术取得了一定的突破，但该依赖监督分类的向日葵识别方式仍受样本的制约，对样本的数量和质量过于依赖，模型在不同环境中的泛化能力也有限，导致对向日葵片区的识别效率并不高，且识别精度也不高。

3、因此，如何实现高效、高精度的向日葵识别已成为业界亟待解决的技术问题。

技术实现思路

1、本专利技术提供一种向日葵遥感识别的方法、装置、电子设备及存储介质，用以实现高效、高精度的向本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种向日葵遥感识别的方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的向日葵遥感识别的方法，其特征在于，在所述基于向日葵混种区的遥感数据和向日葵制图指数，生成所述向日葵混种区的遥感图像之前，所述方法还包括：基于向日葵的生长度日信息，确定向日葵生长的物候节点区间；

3.根据权利要求2所述的向日葵遥感识别的方法，其特征在于，所述基于作物的绿光归一化差值植被指数的第一时间序列曲线在所述物候节点区间内的分布信息，确定第一特征指数，包括：

4.根据权利要求2所述的向日葵遥感识别的方法，其特征在于，所述基于作物的红边归一化植被指数的第二时间序列曲线在所述物候节...

【技术特征摘要】

1.一种向日葵遥感识别的方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的向日葵遥感识别的方法，其特征在于，在所述基于向日葵混种区的遥感数据和向日葵制图指数，生成所述向日葵混种区的遥感图像之前，所述方法还包括：基于向日葵的生长度日信息，确定向日葵生长的物候节点区间；

3.根据权利要求2所述的向日葵遥感识别的方法，其特征在于，所述基于作物的绿光归一化差值植被指数的第一时间序列曲线在所述物候节点区间内的分布信息，确定第一特征指数，包括：

4.根据权利要求2所述的向日葵遥感识别的方法，其特征在于，所述基于作物的红边归一化植被指数的第二时间序列曲线在所述物候节点区间内的分布信息，确定第二特征指数，包括：

5.根据权利要求2所述的向日葵遥感识别的方法，其特征在于，在所述基于作物的红边归一化植被指数的第二时间序列曲线在所述物候节点区间内的分布信息，确定第二特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡越然，曾红伟，吴方明，吴炳方，
申请(专利权)人：中国科学院空天信息创新研究院，
类型：发明
国别省市：