【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据安全领域，具体涉及一种将数据特征与数据标签进行关联保护的方法及系统。
技术介绍
1、对数据(图像、文本、点云等数据)进行采集后，需要根据任务需求对数据进行数据标注工作，具体是指对收集到的、未处理的原始数据或初级数据，包括语音、图片、文本、视频等类型的数据进行加工处理，并转换为机器可识别信息的过程。
2、常见的数据标注方法包括：
3、(1)矩形框标注：矩形框标注是一种对目标对象进行目标检测框标注的简单处理方式，常用于标注自动驾驶下的人、车、物等。
4、(2)多边形标注：多边形标注是指在静态图片中，使用多边形框，标注出不规则的目标物体，相对于矩形框标注，多边形标注能够更精准地框定目标，同时对于不规则物体，也更具针对性。
5、(3)语义分割：语义分割是指根据物体的属性，对复杂不规则图片进行区域划分，并标注对应上属性，以帮助训练图像识别模型，常应用于自动驾驶、人机交互、虚拟现实等领域。
6、(4)关键点标注：关键点标注模板最大的应用即是对脸部的关键点进行标注，通过不同...
【技术保护点】
1.一种将数据特征与数据标签进行关联保护的方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的将数据特征与数据标签进行关联保护的方法，其特征在于：所述将轮换前数据的关联关系变为轮候后数据的关联关系的流程包括：
3.如权利要求1所述的将数据特征与数据标签进行关联保护的方法，其特征在于：当对数据特征或数据标签进行分组时，定义数据特征和数据标签中的1个为主动轮换对象，另一个为被动轮换对象；该方法的步骤包括：对所有主动对象进行排序并按照分组规则进行分组后，为每组主动轮换对象标记唯一的分组标识；根据每组主动轮换对象的轮换规则，对每组主动轮换对象...
【技术特征摘要】
1.一种将数据特征与数据标签进行关联保护的方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的将数据特征与数据标签进行关联保护的方法，其特征在于：所述将轮换前数据的关联关系变为轮候后数据的关联关系的流程包括：
3.如权利要求1所述的将数据特征与数据标签进行关联保护的方法，其特征在于：当对数据特征或数据标签进行分组时，定义数据特征和数据标签中的1个为主动轮换对象，另一个为被动轮换对象；该方法的步骤包括：对所有主动对象进行排序并按照分组规则进行分组后，为每组主动轮换对象标记唯一的分组标识；根据每组主动轮换对象的轮换规则，对每组主动轮换对象进行数据轮换后，将每个被动轮换对象关联的初始主动轮换对象，修改为轮换后位于初始主动轮换对象位置的主动轮换对象。
4.如权利要求1所述的将数据特征与数据标签进行关联保护的方法，其特征在于，当对数据特征和数据标签进行分组时：
5.如权利要求1所述的将数据特征与数据标签进行关联保护的方法，其特征在于：所述轮换规则包括将每组数据分成若干轮换组的分组数据长度，以及每组轮换组的轮换规则；所述根据对应每组数据的轮换规则...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈秀，李瑾宁，方鹏，刘青，王军会，
申请(专利权)人：东风商用车有限公司，
类型：发明
国别省市：
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