【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及边缘计算设备的算力分级调度领域，特别涉及一种实现边缘算法分级调度的方法、系统、设备及介质。
技术介绍
1、随着物联网、人工智能等技术的飞速发展，边缘计算平台逐渐成为处理海量数据、提供实时服务的重要基础设施。然而，由于边缘设备算力资源的有限性以及网络环境的复杂性，在面临多类型、复杂数据的算法处理时往往表现不佳。那么，如何实现算力资源的合理调度和高效利用，成为边缘计算平台面临的重要问题。算力分级调度技术为解决这个问题提供了有效的解决方案。
2、目前，市场上的算力分配技术主要包括任务调度、负载均衡和资源预留等技术，这些技术主要应用于服务器类产品，优势点在于大数量级任务调度及对时间不敏感的负载监测后的资源再分配等方面。对于部署灵活的边缘计算设备应用则很少，也不支持分级调度和用户自定义算力资源分配等，在面对多类型算法处理和实时性要求高的场景下处于劣势。
技术实现思路
1、本专利技术解决的技术问题是提供一种可以有效提高算力资源利用率和数据处理效率的实现边缘算法分级调度的方法。
2、本本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种实现边缘算法分级调度的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的实现边缘算法分级调度的方法，其特征在于，所述数据模型创建步骤中，对每一个边缘设备待处理任务根据其数据类型、实时性要求和算力资源需求依次编制权重系数(x，y，z)。
3.如权利要求1所述的实现边缘算法分级调度的方法，其特征在于，所述算力调度任务标记步骤中，实际应用时，根据实际情况对权重系数(x，y，z)中的系数进行补偿，得到优化的资源调度数据模型S(x，y，z，t)。
4.如权利要求3所述的实现边缘算法分级调度的方法，其特征在于：所述任务处理步骤中，...
【技术特征摘要】
1.一种实现边缘算法分级调度的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的实现边缘算法分级调度的方法，其特征在于，所述数据模型创建步骤中，对每一个边缘设备待处理任务根据其数据类型、实时性要求和算力资源需求依次编制权重系数(x，y，z)。
3.如权利要求1所述的实现边缘算法分级调度的方法，其特征在于，所述算力调度任务标记步骤中，实际应用时，根据实际情况对权重系数(x，y，z)中的系数进行补偿，得到优化的资源调度数据模型s(x，y，z，t)。
4.如权利要求3所述的实现边缘算法分级调度的方法，其特征在于：所述任务处理步骤中，接收边缘设备的多任务处理步骤，识别任务的数据类型、实时性要求和算力资源需求调出步骤二中的权重系数(x，y，z)，将上述权重系数(x，y，z)带入资源调度数据模型s(x，y，z，t)中得到对应处理级别，根据各任务处理级别进行优先级排序并调度相应的算力资源进行计算。
5.如权利要求3所述的实现边缘算法分级调度的方法，其特征在于：所述任务处理步骤中，还包括自定义任务标记步骤，具体为：自定义对任务进行处理级别定义，...
【专利技术属性】
技术研发人员：李健，张锋，
申请(专利权)人：浪潮金融信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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