【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于医疗数据分析领域，涉及一种基于drg分组及多方安全计算的医疗资源标杆数据测算方法。
技术介绍
1、自drg/dip支付政策改革以来，医保基金的分配规则发生了本质性变化。由原先的项目付费制度，调整为drg/dip总额预算下按病组付费制度。医保drg结算要求医院将患者按照病情和医疗资源消耗进行分类，并按照相应的费用标准进行结算。这意味着医院需要更严格地控制医疗费用，并确保在有限的费用范围内提供高质量的医疗服务。医疗资源标杆数据是指根据不同病种、病情、治疗方式等因素，对医疗资源的消耗、效率、质量等指标进行分析和评价，形成的一系列可供参考和借鉴的数据标准。医疗资源标杆数据的建立和应用，有利于促进医疗资源的合理配置和使用，提高医疗服务的质量和效率，降低医疗费用，保障医疗安全。
2、然而，医疗资源标杆数据的测算过程，涉及到多个医疗机构和个人的敏感数据，如病历、诊断、费用等。这些数据在传输和处理过程中，可能面临泄露、篡改、窃取等安全风险，给数据所有者和使用者带来隐私和经济损失。因此，如何在保护数据隐私和安全的前提下，实现医疗资源标杆数据的有效测算，是一个亟待解决的问题。多方安全计算技术可以在多个参与方之间保护数据隐私的同时，进行高效的计算和分析。该技术采用了密码学的方法，将参与方的数据加密后进行计算，从而保护了数据的隐私性和安全性。
技术实现思路
1、本专利技术为了解决上述现有技术中存在的缺陷和不足，提供了一种保护各参与方的医疗数据的隐私和安全，防止数据在传输和处理过程
2、本专利技术的目的通过如下技术方案予以实现，一种基于drg分组及多方安全计算的医疗资源标杆数据测算方法，包括以下步骤：
3、第一，采用计算工作流进行数据预处理，各参与方将自己的医疗数据按照统一的格式和标准进行清洗、整理、编码预处理操作，以便于后续的加密和计算；
4、第二，各参与方将自己的医疗数据通过多方安全加密计算技术的加密算法进行加密，生成密文数据及配对密钥，并将密文数据上传至云计算中心；
5、第三，云计算中心收集各参与方的密文数据，通过多方安全加密计算技术的计算算法进行计算和分析，得到密文结果；
6、第四，计算方将密文结果发送给各参与方，各参与方通过多方安全加密计算技术的解密算法进行解密，得到明文结果；
7、第五，各参与方将自己的明文结果按照医疗资源标杆数据的要求进行展示和应用，形成可视化的分析报告和图表。
8、优选地，该测算方法的具体步骤如下：
9、s1.各参与方根据院内病案首页数据及医保结算数据进行数据建模，病例一次住院数据即为一条记录；
10、s2.若病案首页数据与医保结算数据的病例住院记录重复，则优先使用医保结算数据建模；
11、s3.若该病例仅有病案首页数据，则需要基于地区drg分组器对病案首页数据进行分组处理，通过分组处理后获取drg分组编码，drg分组名称，drg病组权重，病例类型信息；
12、s4.通过自动计算工作流对数据进行清洗，生成统一格式和标准的数据；
13、s5.基于步骤s4生成的统一格式和标准的数据，通过自动计算工作流对各参与方数据以drg组进行聚合计算，生成各医疗机构院内不同drg组的主要医疗资源次均消耗数据；
14、s6.各参与方将生成的数据通过多方安全计算技术加密，生成密文数据及配对密钥；
15、s7.云计算中心接收密文数据，并执行同态运算及异常数据检测算法，获取密文运算数据及异常数据检测结果；
16、s8.计算方将密文结果发送给各参与方，各参与方使用私钥对密文进行解密，获得明文结果；
17、s9.各参与方将自己收到的明文数据按医疗资源标杆数据的要求进行分析展示，形成可视化图表，通过对标病组各类医疗资源消耗标杆数据，帮助各医疗机构在drg支付政策下合理调控、配置医疗资源提供科学数据参考。
18、优选地，所述步骤s1中病案首页数据具体业务属性可参考国家卫统n041表，医保结算数据业务属性除诊断、手术、费用信息外还包含该病例的drg分组编码，drg分组名称，drg病组权重，病例类型信息。
19、优选地，所述步骤s4中通过自动计算工作流对数据进行清洗，是指：筛选参保类型为“职工”、“居民”“省异地”医保类型病例数据；筛选病例类型为“正常病例”的病例数据；剔除“15天内再入院”、“7日再入院”病例数据；筛选住院天数＜＝60天的病例数据。
20、优选地，所述步骤s6的具体步骤包括：
21、a.基于层次同态加密(lhe)的加密方案生成密钥：(pk，sk，evk)←gen(1λ)其中λ是安全参数，pk是加密密钥，sk是解密密钥，evk是评估密钥。假设一个有限域fq，选择一个概率分布d，随机选择一个a(x)←d，计算b(x)＝a(x)+m·s(x)modq其中m为明文，q为模数，s(x)为秘密，pk＝(a(x)，b(x))，sk＝s(x)。随机选择一个生成种子r←{0，1}λ，evk＝gλ·skmodq，其中g为生成元；
22、b.使用公钥加密明文数据：c←enc(pk，m)选择一个随机数r(x)←d，计算密文c＝(c0，c1)＝(b(x)+r(x)·s(x))modq，(a(x)+r(x))modq)，如某参与方医疗机构的各drg病组平均住院天数为md＝[md1，md2，…，mdr]，次均费用数据为me＝[me1，me2，…，mer]，其中r为drg病组数量，使用公钥pk对各drg病组的平均住院天数及次均费用进行加密cd＝enc(pk，md)，ce＝enc(pk，me)；
23、c.将密文数据上传至云计算中心。
24、优选地，所述步骤s7的具体步骤如下：
25、a.云计算中心对密文数据执行同态运算
26、1)同态加法：对各参与方各drg病组医疗资源消耗数据执行同态加法，drg_1病组累加平均住院天数描述为cdsum＝homomorph ic add(cd0，cd1…cdn)，累加次均费用描述为cesum＝homomorphicadd(ce0，ce1...cen)，n为医疗机构数量(n＞＝3)；
27、2)同态乘法：对于加密的数据c和一个明文值n，n为n的逆元，drg_1病组的平均住院天数可表示为cdavg＝cdsum·n，次均费用可表示为ceavg＝cesum·n；
28、b.基于lhe的同态性质，来计算数据点在孤立树中的位置，使用评估密钥evk对密文数据执行数据异常检测算法，异常数据检测算法具体描述为e(x)的分数越高，数据点为异常数据的可能性越大，t为构建决策树的数量，本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于DRG分组及多方安全计算的医疗资源标杆数据测算方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于DRG分组及多方安全计算的医疗资源标杆数据测算方法，其特征在于：该测算方法的具体步骤如下：
3.根据权利要求2所述的一种基于DRG分组及多方安全计算的医疗资源标杆数据测算方法，其特征在于：所述步骤S1中病案首页数据具体业务属性可参考国家卫统N041表，医保结算数据业务属性除诊断、手术、费用信息外还包含该病例的DRG分组编码，DRG分组名称，DRG病组权重，病例类型信息。
4.根据权利要求2所述的一种基于DRG分组及多方安全计算的医疗资源标杆数据测算方法，其特征在于：所述步骤S4中通过自动计算工作流对数据进行清洗，是指：筛选参保类型为“职工”、“居民”“省异地”医保类型病例数据；筛选病例类型为“正常病例”的病例数据；剔除“15天内再入院”、“7日再入院”病例数据；筛选住院天数＜＝60天的病例数据。
5.根据权利要求2所述的一种基于DRG分组及多方安全计算的医疗资源标杆数据测算方法，其特征在于：所述步骤S6的具体步
6.根据权利要求2所述的一种基于DRG分组及多方安全计算的医疗资源标杆数据测算方法，其特征在于：所述步骤S7的具体步骤如下：
7.根据权利要求2所述的一种基于DRG分组及多方安全计算的医疗资源标杆数据测算方法，其特征在于：所述步骤S8的具体步骤如下：
...【技术特征摘要】
1.一种基于drg分组及多方安全计算的医疗资源标杆数据测算方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于drg分组及多方安全计算的医疗资源标杆数据测算方法，其特征在于：该测算方法的具体步骤如下：
3.根据权利要求2所述的一种基于drg分组及多方安全计算的医疗资源标杆数据测算方法，其特征在于：所述步骤s1中病案首页数据具体业务属性可参考国家卫统n041表，医保结算数据业务属性除诊断、手术、费用信息外还包含该病例的drg分组编码，drg分组名称，drg病组权重，病例类型信息。
4.根据权利要求2所述的一种基于drg分组及多方安全计算的医疗资源标杆数据测算方法，其特征在于：所述步骤s...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙彦霖，杨纯馨，吕少磊，杨彬，陈琳宁，
申请(专利权)人：杭州火树科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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