【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机视觉领域，尤其涉及一种人脸交换方法、装置以及终端设备。
技术介绍
1、人脸交换技术指的是在保留目标人脸的表情、姿势、纹理细节、光照信息等属性特征的同时，将目标人脸的身份信息替换为源人脸的身份信息。近年来，因为gan(generativeadversarial network，生成性对抗网络)模型在图像生成领域上的出色表现，对人脸交换技术的研究探索主要集中在基于gan模型的研究上。然而，基于gan模型的人脸交换方法生成的图像结果已不能满足当前人们对高分辨率和高保真的需求。
2、近来，基于stylegan的人脸交换方法，尝试基于预先训练的gan模型的固有先验知识，依靠stylegan的强大生成能力生成高分辨率以及高保真度的换脸结果。但是这类方法局限于在w/w+空间上对潜在编码的解耦能力，其生成的人脸交换结果往往不能很好地保持目标人脸的表情、姿势等属性特征。
3、上述内容仅用于辅助理解本申请的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
1、本...
【技术保护点】
1.一种人脸交换方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述人脸图像数据，通过预先训练得到的人脸交换模型进行人脸交换的步骤之前，还包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对人脸图像数据集进行数据预处理，得到训练数据集与测试数据集的步骤，包括：
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述训练数据集，结合预训练的pSp编码器和StyleGAN2生成器训练SLDM与CAFF模块的步骤，包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述训练数据集，结合pS...
【技术特征摘要】
1.一种人脸交换方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述人脸图像数据，通过预先训练得到的人脸交换模型进行人脸交换的步骤之前，还包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对人脸图像数据集进行数据预处理，得到训练数据集与测试数据集的步骤，包括：
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述训练数据集，结合预训练的psp编码器和stylegan2生成器训练sldm与caff模块的步骤，包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述训练数据集，结合psp编码器和stylegan2生成器训练语义相关潜在编码解耦模块sldm，并得到第一模型参数的步骤，包括：
6.如权...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨超林，孙立发，钟静华，
申请(专利权)人：深圳市达旦数生科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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