基于数据分析算法的人群预测方法、装置及终端制造方法及图纸

技术编号:42686564 阅读:23 留言:0更新日期:2024-09-10 12:34
本发明专利技术公开了基于数据分析算法的人群预测方法、装置及终端,包括:对各视频源会员数据进行分析,并增加购买频次标签的覆盖率,得到多种购买频次标签的会员数据;将购买原因数据和多种购买频次标签的会员数据作为训练样本,对预设的神经网络模型进行训练;当检测到智能设备处于播放中,检测当前播放过程中登录的用户帐户,并通过训练后的神经网络模型对当前登录的用户账户的购买需求数据和购买频次标签进行预测,向当前登录的用户账户自动推荐具有推动用户购买原因的影视以及推荐对应的购买频次标签套餐。本发明专利技术可以本发明专利技术使智能设备人群分类更精准,可以精准找到对内容有欲望并且会购买的用户终端并推荐,提高了人群分类精准性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能,尤其涉及的是一种基于数据分析算法的人群预测方法、装置、智能设备及存储介质。


技术介绍

1、随着科技的发展和人们生活水平的不断提高,智能设备的使用越来越普及。现有技术中很多智能设备有广告投放功能,广告投放方在投放之前需要知道那些用户会对广告内容有购买欲望,从而对该类有欲望的用户实施广告投放;但是现有技术的智能设备人群分类还是不够精准,如何精准找到对内容有欲望并且会购买的用户,是本专利需要解决的问题。

2、因此,现有技术还有待改进和发展。


技术实现思路

1、本专利技术要解决的技术问题在于,针对现有技术的上述缺陷,提供一种基于数据分析算法的人群预测方法、装置、智能设备及存储介质,通过本专利技术使智能设备人群分类更精准,可以精准找到对内容有欲望并且会购买的用户终端并推荐,提高了人群分类精准性。

2、本专利技术解决问题所采用的技术方案如下:

3、一种基于数据分析算法的人群预测方法,其中,包括:

4、获取智能设备的各视频源会员数据

5、本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于数据分析算法的人群预测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于数据分析算法的人群预测方法,其特征在于,所述向当前登录的用户账户自动推荐具有推动用户购买原因的影视以及推荐对应的购买频次标签套餐的步骤之后还包括:

3.根据权利要求1所述的基于数据分析算法的人群预测方法,其特征在于,所述获取智能设备的各视频源会员数据的步骤包括:

4.根据权利要求1所述的基于数据分析算法的人群预测方法,其特征在于,所述对获取的智能设备的各视频源会员数据进行分析,筛选出各视频源会员购买数据;并根据各视频源会员购买数据增加购买频次标签的覆盖率,得到多种购...

【技术特征摘要】

1.一种基于数据分析算法的人群预测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于数据分析算法的人群预测方法,其特征在于,所述向当前登录的用户账户自动推荐具有推动用户购买原因的影视以及推荐对应的购买频次标签套餐的步骤之后还包括:

3.根据权利要求1所述的基于数据分析算法的人群预测方法,其特征在于,所述获取智能设备的各视频源会员数据的步骤包括:

4.根据权利要求1所述的基于数据分析算法的人群预测方法,其特征在于,所述对获取的智能设备的各视频源会员数据进行分析,筛选出各视频源会员购买数据;并根据各视频源会员购买数据增加购买频次标签的覆盖率,得到多种购买频次标签的会员数据的步骤包括:

5.根据权利要求1所述的基于数据分析算法的人群预测方法,其特征在于,所述对多种购买频次标签的会员数据进行购买原因分析,得到与用户对应的购买原因数据的步骤包括:

6.根据权利要求1所述的基于数据分析算法的人群预测方法,其特征在于,所述...

【专利技术属性】
技术研发人员:许成卿马万铮
申请(专利权)人:深圳市酷开软件技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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