【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及温室气体浓度检测,特别涉及基于无人机的污水处理厂温室气体浓度检测方法、系统。
技术介绍
1、城镇污水处理厂被视为重要的人为温室气体排放源。污水收集和处理过程会造成大量的温室气体直接排放,分别是甲烷(ch4),氧化亚氮(n2o),和化石源二氧化碳(fossilco2)。ch4产生于厌氧环境的管网、污水处理厌氧区或污泥厌氧消化过程,n2o产生于污水或污泥处理的生物脱氮环节,化石源co2在有机质分解过程中都可能产生。甲烷和氧化亚氮因增温潜势高、环境影响显著等特点,备受关注。以甲烷为例,污水部门的甲烷排放占全球人为甲烷排放的5-8%,仅次于畜牧业(32%)、石油和天然气(25%)、垃圾填埋场(13%)和煤矿开采(11%)(song et al.,2023)。对于氧化亚氮,有学者报导包含生物脱氮工艺过程的污水处理厂,其n2o排放产生的气候变化环境影响占比可高达53.62%(阿里亚·阿不力米提等,2023)。近年来,为实现温室气体排放的有序控制、积极应对气候变化全球治理,政府、组织、各层级机构等对各类人为温室气体排放源,包括污水厂,逐
...【技术保护点】
1.基于无人机的污水处理厂温室气体浓度检测方法,其特征在于,包括:
2.如权利要求1所述的基于无人机的污水处理厂温室气体浓度检测方法,其特征在于,所述第一信息包括:关键处理工艺、构筑物分布、障碍物分布情况。
3.如权利要求1所述的基于无人机的污水处理厂温室气体浓度检测方法,其特征在于,所述第二信息包括:无人机基本参数情况、无人机配备的高精度在线监测设备信息。
4.如权利要求1所述的基于无人机的污水处理厂温室气体浓度检测方法,其特征在于,所述无人机为行业级无人机,载重≥2.7kg;PTFE管路长度50m,内外径为4Φ6mm,总重量为1
...【技术特征摘要】
1.基于无人机的污水处理厂温室气体浓度检测方法,其特征在于,包括:
2.如权利要求1所述的基于无人机的污水处理厂温室气体浓度检测方法,其特征在于,所述第一信息包括:关键处理工艺、构筑物分布、障碍物分布情况。
3.如权利要求1所述的基于无人机的污水处理厂温室气体浓度检测方法,其特征在于,所述第二信息包括:无人机基本参数情况、无人机配备的高精度在线监测设备信息。
4.如权利要求1所述的基于无人机的污水处理厂温室气体浓度检测方法,其特征在于,所述无人机为行业级无人机,载重≥2.7kg;ptfe管路长度50m,内外径为4φ6mm,总重量为1.8kg;其配备的气象传感器<500g;其配备的便携式高精度在线监测设备:ch4,测量范围0-100ppm,精度(1σ)5秒信号平均为0.25ppb@2ppm、1秒信号平均为0.60ppb@2ppm;co2,测量范围1-10,000ppm,精度(1σ)5秒信号平均为1.5ppm@400ppm、1秒信号平均为3.5ppm@400ppm。
5.如权利要求1所述的基于无人机的污水处理厂温室气体浓度检测方法,其特征在于,无人机飞行范围覆盖整个污水处理厂厂区的反应池,并保持匀速且统一的飞行高度。
【专利技术属性】
技术研发人员:路璐,何欣月,李海雁,周烺,杨文琦,
申请(专利权)人:哈尔滨工业大学深圳哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院,
类型:发明
国别省市:
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