【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及,尤其是涉及一种岩性圈闭智能识别方法、系统及存储介质。
技术介绍
1、随着勘探的日趋成熟,国内外大中型油气田已越来越难被发现,寻找地层-岩性油气藏已经逐渐成为了勘探的新方向。因此目前所面临的勘探难题是地层-岩性圈闭实际尖灭线(超覆线)的分布与地震资料存在较大误差,人为划分圈闭存在错误或者误差较大的可能。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种岩性圈闭智能识别方法、系统及存储介质,以高精度岩性反演结果为数字驱动,实现储集砂体上倾方向的尖灭偏移矫正与圈闭的自动识别,具有高度适用性,能灵活设置识分辨率大小,能够应用于实际工区并高效率完成圈闭预测工作。
2、本说明书实施例的第一方面公开了一种岩性圈闭智能识别方法,包括:
3、s1.将地震勘探与测井资料进行解释、合计记录标定、地震层位解释,得到地震资料和合成记录;
4、s2.基于所述地震资料和合成记录,进行高精度岩性反演,得到岩性反演结果;
5、s3.基于所述岩性反演结果进行岩性分析,设定砂
...【技术保护点】
1.一种岩性圈闭智能识别方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的岩性圈闭智能识别方法,其特征在于,S6中,所述圈闭识别算法需要的数据的建立方法流程如下:
3.根据权利要求1所述的岩性圈闭智能识别方法,其特征在于,S6中,所述圈闭识别算法的迷宫寻路步骤包括:
4.根据权利要求3所述的岩性圈闭智能识别方法,其特征在于,S61包括:
5.根据权利要求1所述的岩性圈闭智能识别方法,其特征在于,所述坡度与砂体偏移距离拟合公式为:y=991.38x-1.067;x表示角度,y为x角度下砂体尖灭点应该偏移的距离。
【技术特征摘要】
1.一种岩性圈闭智能识别方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的岩性圈闭智能识别方法,其特征在于,s6中,所述圈闭识别算法需要的数据的建立方法流程如下:
3.根据权利要求1所述的岩性圈闭智能识别方法,其特征在于,s6中,所述圈闭识别算法的迷宫寻路步骤包括:
4.根据权利要求3所述的岩性圈闭智能识别方法,其特征在于,s61包括:
5.根据权利要求1所述的岩性圈闭智能识...
【专利技术属性】
技术研发人员:杨帅,刘洋,徐胜林,李雯,陈安清,
申请(专利权)人:成都理工大学,
类型:发明
国别省市:
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