【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于新能源，具体涉及一种电动车充电需求预测方法及其预测系统。
技术介绍
1、电动车充电问题是随着电动车数量增加而越来越突出的问题。如何满足电动车充电的需求而不造成资源浪费成为当前重要的课题。如果不进行有效的充电需求量预测，可能会导致充电站的建设和布局不合理，无法满足电动车充电的需求。
2、在营充电站可通过历史运营数据沉积，形成分析图表，根据图表发展趋势预测需求变化，但这种方法不适用于新建站。
3、根据充电车保有量变化预测充电需求趋势，但这种方法主要基于模拟数据，且过于宏观，未考虑配套服务等影响因素，不能精准指导充电站建设。
4、电动车充电需求预测应结合目前状态和未来发展趋势，精准统计各类目标充电车的服务需求，并考虑同类服务的竞争影响，综合计算分析充电站对应的充电服务需求量，但目前现有技术不具备适用性和精准性。
5、电动车充电需求预测应具有可操作性，但已有的相关专利需掌握每辆目标充电车的行驶信息、电池状况等精准的实时数据，首先数据难以获取，其次处理数据量庞大，难以实现，可操作性不强
6、本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种电动车充电需求预测方法，其特征在于，所述预测方法包括以下步骤，
2.根据权利要求1所述的预测方法，其特征在于，所述步骤1具体为，总车流量、电充车占比、数量，各类电动车中营运车、私家车以及其它电动车数量；
3.根据权利要求1所述的预测方法，其特征在于，所述步骤3具体为，根据各类站中的各类型车辆基准进站率，结合所处地区、竞争影响以及站址评价因素，计算各类车辆预测进站率；
4.根据权利要求1所述的预测方法，其特征在于，所述步骤4具体为，根据各类充电车数量、进站率确定进站车辆数，
5.一种电动车充电需求预测系统，其特征在...
【技术特征摘要】
1.一种电动车充电需求预测方法，其特征在于，所述预测方法包括以下步骤，
2.根据权利要求1所述的预测方法，其特征在于，所述步骤1具体为，总车流量、电充车占比、数量，各类电动车中营运车、私家车以及其它电动车数量；
3.根据权利要求1所述的预测方法，其特征在于，所述步骤3具体为，根据各类站中的各类型车辆基准进站率，结合所处地区、竞争影响以及站址评价因素，计算各类车辆预测进站率；
4.根据权利要求1所述的预测方法，其特征在于，所述步骤4具体为，根据各类充电车数量、进站率确定进站车辆数，
5.一种电动车充电需求预测系统，其特征在于，所述预测系统使用如权利要求1-4任一所述电动车充电需求预测方法，所述预测系统包括
6.根据权利要求5所述的预测系统，其特征在于，所述车辆获取模块工作过程具体为...
【专利技术属性】
技术研发人员：戴世锋，马力，方辉，邹浩元，李杨子，
申请(专利权)人：哈尔滨天源石化工程设计有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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