核保数据处理方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种核保数据处理方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。方法包括：获取待核保图片数据；对待核保图片数据进行图像预处理；对第一图片数据进行重建处理；对超分辨率重建图片数据进行手工特征提取处理；输入预训练卷积神经网络；对超分辨率重建图片数据进行文字提取处理；对文本数据进行文本特征提取处理；将超分辨率重建图片数据与预设数据库中的历史体检图像进行聚类处理，得到相似历史核保件；根据预训练关联规则和多个用户特征数据集，确定待核保图片数据对应的目标关联度分数；根据目标关联度分数、风险识别数据和相似历史核保件，确定核保预测报告。本申请能解决核保过程中费时费力和核保结果准确率较低的问题。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及人工智能，尤其涉及基于图像处理的技术方案，具体涉及一种核保数据处理方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

1、目前，随着投保用户数量的增加，核保数据量也逐渐增加。这些核保数据一般包括用户在投保环节上传的关于自己的体检报告检查单照片，以供核保方或相关部门进行审核。

2、目前，现有技术中，在核保环节需要人工查看报告资料，并对这些资料内容进行仔细地研判，并根据核保员的经验和个人情感因素的影响，得到最终的核保结果。

3、然而，专利技术人发现，现有技术至少存在以下技术问题：受人工核保的影响，存在费时费力和核保结果准确率较低的问题。

技术实现思路

1、本申请实施例提供一种核保数据处理方法、装置、设备及存储介质，能解决核保过程中费时费力和核保结果准确率较低的问题。

2、第一方面，本申请实施例提供一种核保数据处理方法，包括：

3、获取待核保图片数据；

4、对所述待核保图片数据进行图像预处理，得到第一图片数据；

5、对所述第一图片数据进行重建处理本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种核保数据处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待核保图片数据进行图像预处理，得到第一图片数据，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述待核保图片数据进行区域划分处理，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一图片数据进行重建处理，得到超分辨率重建图片数据，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取预训练关联规则，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述预存历史核保决定包括多个核保决定；</p>

7.根据...

【技术特征摘要】

1.一种核保数据处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待核保图片数据进行图像预处理，得到第一图片数据，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述待核保图片数据进行区域划分处理，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一图片数据进行重建处理，得到超分辨率重建图片数据，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取预训练关联规则，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述预存历史核保决定包括多个...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄译萱，张洁，
申请(专利权)人：中国人民人寿保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：