一种基于LSTM网络模型的碳核算过程因子修正系统技术方案

本发明专利技术提出了一种基于LSTM网络模型的碳核算过程因子修正系统，涉及碳核算模型技术领域，包括包括数据处理模块、特征处理模块、长短期记忆模块、碳核算因子模块以及碳排放预测模块，其中，数据处理模块与特征处理模块连接，数据处理模块用于对采集到的碳排放历史数据进行数据处理，并输出碳排放标准数据；特征处理模块与长短期记忆模块连接，特征处理模块用于对碳排放标准数据进行筛选，以获取碳排放预测特征；长短期记忆模块与碳核算因子模块连接，长短期记忆模块用于构建LSTM网络模型并对输入长短期记忆模块的碳排放预测特征进行训练，以优化LSTM网络模型；碳核算因子模块与碳排放预测模块连接，碳核算因子模块用于获取影响碳排放预测模块输出碳排放结果的关键因子，并根据碳排放结果调整碳核算过程中的过程因子；碳排放预测模块用于接收碳排放标准数据和过程因子，并预测碳排放结果。本发明专利技术有助于提高碳核算过程的准确性和效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及碳核算模型，尤其涉及一种基于lstm网络模型的碳核算过程因子修正系统。

技术介绍

1、碳核算是测量工业活动向生物圈直接和间接排放二氧化碳及其当量气体的方法，企业按照监测计划对碳排放相关参数实施数据收集、统计、记录，并将所有排放相关数据进行计算、累加的一系列活动，碳核算的主要目的是直接量化碳排放的数据，通过分析各环节碳排放的数据，找出潜在的减排环节和方式，目前，碳排放量的核算主要有三种方式：排放因子法、质量平衡法、实测法，其中，排放因子法是目前应用最为广泛的碳排放核算方法，其优点在于简单易行，适用于大规模、大范围的碳排放核算。

2、公开号为cn117875973a的中国专利公开了一种基于空间对象的区域碳核算数据管理系统，数据源模块，用于采集、存储区域内各空间对象的碳排放数据；数据分类模块，用于整理区域内的各空间对象基本信息，为区域内的各空间对象分别标识不同的id，将采集的能源消耗和碳排放数据分类并归入对应的空间对象，为每个数据赋予相应空间对象的id；数据核算模块，用于对区域内的各空间对象的能源消耗和碳排放进行核算；数据展示模块，输出本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于LSTM网络模型的碳核算过程因子修正系统，其特征在于，包括数据处理模块(1)、特征处理模块(2)、长短期记忆模块(4)、碳核算因子模块(3)以及碳排放预测模块(5)，其中，

2.如权利要求1所述的基于LSTM网络模型的碳核算过程因子修正系统，其特征在于，所述数据处理模块(1)包括数据收集单元(11)、数据清洗单元(12)、数据归一单元(13)以及异常值检测单元(14)，其中，

3.如权利要求1所述的基于LSTM网络模型的碳核算过程因子修正系统，其特征在于，所述特征处理模块(2)包括特征选择单元(21)、特征转换单元(22)以及特征缩放单元(23)，其中...

【技术特征摘要】

1.一种基于lstm网络模型的碳核算过程因子修正系统，其特征在于，包括数据处理模块(1)、特征处理模块(2)、长短期记忆模块(4)、碳核算因子模块(3)以及碳排放预测模块(5)，其中，

2.如权利要求1所述的基于lstm网络模型的碳核算过程因子修正系统，其特征在于，所述数据处理模块(1)包括数据收集单元(11)、数据清洗单元(12)、数据归一单元(13)以及异常值检测单元(14)，其中，

3.如权利要求1所述的基于lstm网络模型的碳核算过程因子修正系统，其特征在于，所述特征处理模块(2)包括特征选择单元(21)、特征转换单元(22)以及特征缩放单元(23)，其中，

4.如权利要求1所述的基于lstm网络模型的碳核算过程因子修正系统，其特征在于，所述lstm网络模型的表达式为：

5.如权利要求1所述的基于lstm网络模型的碳核算过程因子修正系统，其特征在于，所述碳核算因子模块(3)包括因子识别单元(31)、因子筛选单元(32)、因子预测单元(33)以及因子修正单元(34)，其中，

6.如权利要求1所述的基于lstm网络模型的碳核算过程因子修正系统，其特征在于，还包括部署维护模块(6)，所述部署维护模块(6)...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘平峰，欧阳昌昊，谢天宇，叶莲，易泽宇，胡盛博，李佳旭，
申请(专利权)人：武汉理工大学，
类型：发明
国别省市：