【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于变电站消防安全，具体地说是一种变电站智能消防管理系统。
技术介绍
1、对于变电站的消防系统，一般采用的复合式传感器，这种传感器可以对空气中的数据进行分析对比处理，分析出空气中温度、湿度、烟雾等物理变量进行分析，然而随着变电站规模的扩大和自动化水平的提高，对变电站消防安全的要求也越来越高。传统的变电站消防系统主要依赖于人工巡检和报警装置，存在实时性差、误报率高的问题。虽然现有的基于卷积神经网络的智能消防系统提高了火灾预警的准确率，但仍面临单一数据源导致的预警不准确和模型泛化能力不足等挑战。
2、为此，本领域技术人员提出了一种变电站智能消防管理系统来解决
技术介绍
提出的问题。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，本专利技术提供一种变电站智能消防管理系统，以解决现有技术中存在的问题。
2、一种变电站智能消防管理系统，包括：视频信息采集模块、无线通信模块、视频信号接收模块、多模态图像处理分析模块和智能联动报警模块；所述视频信息采集模块、无线通信模块、视频信号...
【技术保护点】
1.一种变电站智能消防管理系统，其特征在于，包括：视频信息采集模块、无线通信模块、视频信号接收模块、多模态图像处理分析模块和智能联动报警模块；所述多模态图像处理分析模块通过结合视频图像数据和环境传感数据，利用改进的卷积神经网络模型实现对火灾的多维度实时监测和预警。
2.如权利要求1所述一种变电站智能消防管理系统，其特征在于：所述视频信息采集模块包括高清摄像头和红外热成像仪，用于捕获变电站内的视频图像和温度分布信息；所述视频信号接收模块负责接收来自无线通信模块的视频信息，并将所接收的视频信息输送至多模态图像处理分析模块。
3.如权利要求1所述一种...
【技术特征摘要】
1.一种变电站智能消防管理系统，其特征在于，包括：视频信息采集模块、无线通信模块、视频信号接收模块、多模态图像处理分析模块和智能联动报警模块；所述多模态图像处理分析模块通过结合视频图像数据和环境传感数据，利用改进的卷积神经网络模型实现对火灾的多维度实时监测和预警。
2.如权利要求1所述一种变电站智能消防管理系统，其特征在于：所述视频信息采集模块包括高清摄像头和红外热成像仪，用于捕获变电站内的视频图像和温度分布信息；所述视频信号接收模块负责接收来自无线通信模块的视频信息，并将所接收的视频信息输送至多模态图像处理分析模块。
3.如权利要求1所述一种变电站智能消防管理系统，其特征在于：所述无线通信模块采用5g通信技术，保证视频信息的高效传输；通过压缩采样对视频信息采集模块的视频信息进行处理，其操作步骤为：首先，通过视频帧标记模块对原始视频序列进行g0p划分，并标记关键帧i和非关键帧p；接着通过关键倾采样模块对i帧进行压缩采样操作，得到关键帧的采样结果{yk1,yk1,...yki}；然后通过自适应选择模块，选择需要压缩采样的像素块序号和采样率r,并将其作为非关键帧分块采样模块的输入以及密钥一；最后对非关键帧p的部分像素块进行自适应采样操作，得到到非关键帧的采样结果{yn1,yn2,...yni}；
4.如权利要求1所述一种变电站智能消防管理系统，其特征在于：所述多模态图像处理分析模块包括图像预处理模块、特征融合模块和深度学习模型训练模块，通过图像预处理模块对视频图像和环境传感数据的预处理，得到样本数据...
【专利技术属性】
技术研发人员：高烽伟，檀英辉，果淼，韩旭，陈国东，张晓义，庞博，贾江雨，杨洁，于文博，李世明，郭宏伟，吴文影，齐志春，徐子轩，成昊，郭启明，霍明光，赵琳，王梦丹，
申请(专利权)人：国网冀北电力有限公司超高压分公司，
类型：发明
国别省市：
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