【技术实现步骤摘要】
本申请涉及自然语言处理语义分析领域，尤其涉及一种基于自然语言处理的注意力机制情感分析方法及装置。
技术介绍
1、情感分析有着广泛的应用价值，是自然语言处理领域一项具有挑战的任务。传统的情感分析是采用基于情感词典的方法，先对文本进行分词和停用词处理等预处理，再利用构建好的情感词典，对文本进行字符串的匹配，从而挖掘正面和负面信息，逐个遍历分词后的语句中的词语，如果词语命中词典，则进行相应权重的处理，正面词权重为加法，负面词权重为减法，否定词权重取相反数，程度副词权重则和它修饰的词语权重相乘。
2、基于情感词典的情感分析方法简单易行，但存在很多不足：采用简单的线性叠加显然会造成很大的精度损失，导致分类结果不准确；对于新出现的情感词，情感词典不一定能够覆盖，无法进行识别；情感词典的构建需要较强的背景知识，需要对语言有深刻的理解，在分析外语方面会有很大限制。
技术实现思路
1、为了解决
技术介绍
中提到的至少一个技术问题，本申请的目的在于提供一种基于自然语言处理的注意力机制情感分析方法及装置...
【技术保护点】
1.一种基于自然语言处理的注意力机制情感分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于自然语言处理的注意力机制情感分析方法，其特征在于，所述S1包括：
3.根据权利要求1所述的基于自然语言处理的注意力机制情感分析方法，其特征在于，所述S2包括：
4.根据权利要求1所述的基于自然语言处理的注意力机制情感分析方法，其特征在于，所述双向门控循环单元包括一个正向门控循环单元和一个反向门控循环单元，所述正向门控循环单元用于捕捉所述词向量序列中的前向信息，所述反向门控循环单元用于捕捉所述词向量序列中的后向信息；
5.根据...
【技术特征摘要】
1.一种基于自然语言处理的注意力机制情感分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于自然语言处理的注意力机制情感分析方法，其特征在于，所述s1包括：
3.根据权利要求1所述的基于自然语言处理的注意力机制情感分析方法，其特征在于，所述s2包括：
4.根据权利要求1所述的基于自然语言处理的注意力机制情感分析方法，其特征在于，所述双向门控循环单元包括一个正向门控循环单元和一个反向门控循环单元，所述正向门控循环单元用于捕捉所述词向量序列中的前向信息，所述反向门控循环单元用于捕捉所述词向量序列中的后向信息；
5.根据权利要求1所述的基于自然语言处理的注意力机制情感分析方法，其特征在于，所述s7包括：
6.一种基...
【专利技术属性】
技术研发人员：周佩雷，徐学峰，沈平，陈春锋，王纯，
申请(专利权)人：浙江省公众信息产业有限公司，
类型：发明
国别省市：
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