一种基于多目标优化的公寓出租匹配推荐方法及系统技术方案

技术编号:42679424 阅读:21 留言:0更新日期:2024-09-10 12:30
本发明专利技术涉及公寓出租技术领域,具体涉及一种基于多目标优化的公寓出租匹配推荐方法及系统,包括:确定公寓价格最大化和租户满意度最大化作为优化目标;构建所述优化目标的目标函数,其中,所述目标函数的决策变量包括公寓的当前价格、租户对于公寓的满意度评分和公寓的历史交易信息;确定约束条件;采用遗传算法对所述目标函数进行计算,得到最优解;基于最优解生成公寓和租户的匹配推荐方案。本发明专利技术通过同时优化公寓价格最大化和租户满意度最大化,该方法确保了出租方和租户的利益都得到充分考虑。遗传算法能够高效地搜索大范围内的最优解,提高匹配的精确度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及公寓出租,具体涉及一种基于多目标优化的公寓出租匹配推荐方法及系统


技术介绍

1、在租房市场中,出租方和租户的利益常常是对立的。出租方希望公寓的价格能够最大化,以获得更高的收益,而租户则希望以最低的价格租到性价比最高的公寓。这种对立关系使得公寓的定价和评估变得复杂。

2、首先,出租方在定价时需要考虑多个因素,包括公寓的位置、设施、装修水平、市场供需状况等。位置优越、设施齐全、装修新的公寓能够提供更好的居住体验,通常能够吸引更高的租金,因此可以设定更高的租金。

3、然而,租户在租房时,除了考虑价格外,还会希望在有限的预算内,找到既满足居住需求又具有较高性价比的公寓。性价比不仅包括公寓本身的条件,还包括位置优越、设施齐全等。

4、为了实现双方的利益最大化,出租方和租户都需要进行合理的评估和谈判。出租方可以通过市场调研,了解同类公寓的租金水平,并结合自己公寓的特点进行定价。租户在寻找公寓时,考虑自己的需求和预算。可以通过网络平台、中介机构等渠道收集信息,对比不同公寓的条件和价格。此外,租户还可以通过谈判来争取更优本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于多目标优化的公寓出租匹配推荐方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述公寓的历史交易信息包括公寓的历史交易价格、公寓的历史成交量和公寓的历史交易时间。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述目标函数为:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述约束条件包括:

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述租户对于公寓的满意度评分基于公寓的位置、公寓的面积、公寓的朝向、公寓的户型、公寓的装修和公寓楼层确定。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,租户对于公寓的满意度评分的...

【技术特征摘要】

1.一种基于多目标优化的公寓出租匹配推荐方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述公寓的历史交易信息包括公寓的历史交易价格、公寓的历史成交量和公寓的历史交易时间。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述目标函数为:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述约束条件包括:

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述租户对于公寓的满意度评分基于公寓的位置、公寓的面积、公寓的朝向、公寓的户型、...

【专利技术属性】
技术研发人员:孔令博谷淼周进
申请(专利权)人:北京寓享科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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