【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于指挥控制领域，尤其涉及基于改进人工兔优化算法的指挥控制系统架构优化方法。
技术介绍
1、在战场环境中，一个高效且具有强大韧性的指挥控制系统架构是部队在战斗中能否发挥应有作战效能的一个重要影响因素。我军目前关于指挥控制系统架构优化的研究多在传统树状指挥控制系统架构的基础上，依据复杂网络理论，建立了具有复杂网络特性的指挥控制系统架构，或使用启发式优化算法，优化指挥控制系统架构抗毁性及通信效率，使系统性能得到提升，但这种指挥控制系统架构只考虑了系统连接结构上的问题，难以针对作战任务进行敏捷适变，不能以作战任务为驱动调整各单元之间的指控关系。
技术实现思路
1、专利技术目的：本专利技术所要解决的技术问题是针对现有技术的不足，公开了一种基于改进人工兔优化算法alcaro(在人工兔优化算法基础上引入了自适应惯性权重、莱维飞行和基于piecewise混沌映射的反向学习策略)的指挥控制系统架构优化方法，包括以下步骤：
2、步骤1，初始化兔子位置，所述兔子为指挥控制系统中的作战单元...
【技术保护点】
1.基于改进人工兔优化算法的指挥控制系统架构优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤1中，设定种群中的每只兔子都有自己的区域，有m个草和d个洞穴，兔子总是随机地互相访问彼此的位置来觅食，考虑每个个体倾向于向种群中随机的另一个个体更新自己的位置，并增加扰动。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，步骤2中，采用如下公式计算能量因子A(t)：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，步骤3包括：所述基于自适应惯性权重的绕道觅食策略，公式为：
5.根据权利要求4所述的方法，其特...
【技术特征摘要】
1.基于改进人工兔优化算法的指挥控制系统架构优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤1中，设定种群中的每只兔子都有自己的区域，有m个草和d个洞穴，兔子总是随机地互相访问彼此的位置来觅食，考虑每个个体倾向于向种群中随机的另一个个体更新自己的位置，并增加扰动。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，步骤2中，采用如下公式计算能量因子a(t)：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，步骤3包括：所述基于自适应惯性权重的绕道觅食策略，公式为：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，步骤3中，在兔子进行绕道觅食过程中引入自适应惯性权重后，兔子绕道觅食的数学模型表述为公式(5)至公...
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