【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，尤其涉及一种感兴趣区域勾画方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、正电子发射断层扫描(positron emission tomography，pet)为常用的医学影像数据。
2、目前，现有技术通常基于深度学习模型进行感兴趣区域自动勾画，医学影像数据通常为三维图像数据，常用的用于勾画病灶的深度学习模型为3dunet模型。
3、但是，医学影像数据中的感兴趣区域存在大小、形状、位置和数量的随机性的特点，现有用于深度学习模型难以对医学影像数据中的感兴趣区域进行准确勾画。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种感兴趣区域勾画方法、装置、设备及介质，以解决感兴趣区域勾画精度低的问题，提高了感兴趣区域勾画的精度和速度。
2、根据本专利技术的一方面，提供了一种感兴趣区域勾画方法，包括：
3、获取待检测医学影像数据；
4、基于待检测医学影像数据中体素点分别对应的标准摄取值对待检测医学影像数据进行裁剪处理，得到预处理医学影像
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【技术保护点】
1.一种感兴趣区域勾画方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述下采样模块包括下采样主干支路和第一激活函数模块，所述下采样主干支路包括依次连接的第二卷积模块、第一卷积池化模块和归一化模块，以及与所述第一卷积池化模块并行设置的所述轴向注意力模块；所述第一卷积池化模块包括第三卷积模块和池化模块；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一卷积模块、所述第二卷积模块、所述第三卷积模块、所述第四卷积模块和所述第五卷积模块中的至少一项为深度可分离三维卷积模块。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所...
【技术特征摘要】
1.一种感兴趣区域勾画方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述下采样模块包括下采样主干支路和第一激活函数模块，所述下采样主干支路包括依次连接的第二卷积模块、第一卷积池化模块和归一化模块，以及与所述第一卷积池化模块并行设置的所述轴向注意力模块；所述第一卷积池化模块包括第三卷积模块和池化模块；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一卷积模块、所述第二卷积模块、所述第三卷积模块、所述第四卷积模块和所述第五卷积模块中的至少一项为深度可分离三维卷积模块。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述下采样模块还包括残差支路，所述残差支路与所述下采样主干支路并行设置，所述残差支路的输出和所述下采样主干支路的输出作为所述第一激活函数模块的输入；所述残差支路包括依次连接的池化模块和归一化模块。
<...【专利技术属性】
技术研发人员：王世威，胡宇程，仵晨阳，梁辰，何翔，
申请(专利权)人：上海域唯医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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