【技术实现步骤摘要】
本公开涉及滚动轴承领域，具体地，涉及一种滚动轴承故障诊断方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
1、滚动轴承是旋转机械设备中的常用零部件，其健康状态与设备运行的稳定性密切相关。然而，滚动轴承在运行过程中常常出现故障，容易引发安全问题，大大增加维护成本。因此，准确诊断滚动轴承的故障在生产过程中有着重要意义。现有技术中，目前能够通过深度学习算法提取特征，进行滚动轴承故障诊断，但由于故障信号的非线性和非平稳特性，直接从原始信号中提取特征时受限，提取到的特征缺乏针对性，可能导致诊断结果的准确性降低，并且模型参数的选择和调整大多依赖经验或手动调优，也使得诊断模型的泛化能力和适应性不高。
技术实现思路
1、本公开的目的是提供一种滚动轴承故障诊断方法、装置、存储介质及电子设备，以解决上述技术问题。
2、为了实现上述目的，本公开实施例的第一方面提供一种滚动轴承故障诊断方法，所述方法包括：
3、获取滚动轴承在多个振动状态下的样本数据集；
4、对所述样本数据集中的第一振...
【技术保护点】
1.一种滚动轴承故障诊断方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取滚动轴承在多个振动状态下的样本数据集，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述样本数据集中的第一振动信号进行处理，得到处理后的重构信号，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用集成经验模态分解方法对所述第一振动信号进行多尺度分解，得到多个固有模态函数分量，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从所述多个固有模态函数中确定至少一个目标固有模态函数分量，包括：>
6.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种滚动轴承故障诊断方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取滚动轴承在多个振动状态下的样本数据集，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述样本数据集中的第一振动信号进行处理，得到处理后的重构信号，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用集成经验模态分解方法对所述第一振动信号进行多尺度分解，得到多个固有模态函数分量，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从所述多个固有模态函数中确定至少一个目标固有模态函数分量，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述确定每个所述固有模态函数分量的混合熵值，包括：
7.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘同干，孙建，范永胜，秦宁，杨洪武，吴东黎，刘跃东，陆晔，顾炜，
申请(专利权)人：国家能源集团泰州发电有限公司，
类型：发明
国别省市：
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