【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于人工智能、大数据服务，涉及一种基于区块链的智能模型分布式部署系统及方法。
技术介绍
1、随着人工智能和卫星通信技术的发展，智能模型被广泛应用，并逐步在各种卫星上部署。然而，在实际的卫星通信场景中，智能模型往往会受到算力和存储资源的限制。传统解决方法的流程如下：首先，开发人员将智能模型部署在地面或高轨云服务器上，通常这些服务器具有强大的计算能力和存储资源，能满足各种应用的需求；其次，地面或空中的用户将其数据上传到云服务器上，以便云服务器上的智能模型进行处理和分析；最后，将智能模型计算的结果返回给用户。然而，由于高轨云服务器距离地面用户较远，传输数据时会产生比较严重的时延，而低轨卫星具有链路损耗小、时延低及多颗卫星可以实现全球覆盖的特点，将计算任务卸载到边缘低轨卫星上执行，可以加快计算速度并节约能耗，实现高效率的任务调度，有效提升低轨卫星网络的分析和决策能力。
2、在低轨卫星的计算任务中，通常一个典型的智能模型由包含数千个神经元的多个网络层组成，这需要大量的存储和计算资源。模型分割技术是将一个复杂的智能模型拆分成多...
【技术保护点】
1.一种基于区块链的智能模型分布式部署系统，其特征在于，包括：云端服务器及边缘节点集群；
2.根据权利要求1所述的一种基于区块链的智能模型分布式部署系统，其特征在于，所述数据处理模块包括数据集和预处理单元；所述预处理单元将数据集进行预处理，输出处理好的数据集；所述模型训练模块，包括训练单元及模型分割单元；所述训练单元依据处理好的数据集对智能模型进行训练，输出训练好的智能模型。
3.根据权利要求2所述的一种基于区块链的智能模型分布式部署系统，其特征在于，所述模型分割单元感知边缘节点资源和评估智能模型复杂度，综合智能模型参数量和边缘节点显存对神经网...
【技术特征摘要】
1.一种基于区块链的智能模型分布式部署系统，其特征在于，包括：云端服务器及边缘节点集群；
2.根据权利要求1所述的一种基于区块链的智能模型分布式部署系统，其特征在于，所述数据处理模块包括数据集和预处理单元；所述预处理单元将数据集进行预处理，输出处理好的数据集；所述模型训练模块，包括训练单元及模型分割单元；所述训练单元依据处理好的数据集对智能模型进行训练，输出训练好的智能模型。
3.根据权利要求2所述的一种基于区块链的智能模型分布式部署系统，其特征在于，所述模型分割单元感知边缘节点资源和评估智能模型复杂度，综合智能模型参数量和边缘节点显存对神经网络进行自适应拆分，最后将分割好的智能模型进行onnx导出。
4.根据权利要求1所述的一种基于区块链的智能模型分布式部署系统，其特征在于，所述边缘节点，一方面接收云端服务器拆分卸载到边缘节点上的智能模型并进行推理得到推理结果，用于降低延迟，减小云端服务器的计算开销；另一方面部署为区块链节点，各区块链节点再形成区块链网络，通过智能合约防止智能模型推理结果在边缘节点之间传输时遭受非法攻击和篡改。
5.根据权利要求1所述的一种基于区块链的智能模型分布式部署系统，其特征在于，所述推理模块，包括捕获单元及推理单元；所述捕获单元负责收集需要推理的输入数据...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨德伟，栗渊钧，聂勇仕，李佳宁，
申请(专利权)人：北京理工大学，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。