【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大数据，尤其涉及一种基于健康大数据的社区在线智能分析系统。
技术介绍
1、随着信息技术的飞速发展，医疗健康领域产生了大量的数据，包括电子病历、医疗影像、基因组学数据、健康监测数据等。这些数据被称为健康大数据，其规模之大、类型之复杂，为医疗健康服务的改进和科学研究提供了新的可能性。
2、医疗信息化是指利用信息技术改善医疗服务质量和效率的过程。随着电子病历系统的普及和医疗信息化的不断推进，医疗机构开始积累大量的健康数据，这些数据为社区在线智能分析系统提供了数据基础。
3、公开号为cn107731314a的专利文献公开了一种基于物联网和大数据的健康智能监护平台及监护方法，监护平台包括基础设施层、信息集中层以及服务提供层，基础设施层包括多个物联网终端，用于对医疗数据的采集、传输以及存储；信息集中层与基础设施层进行通信，用于基于所存储的医疗数据进行大数据数据分析和挖掘；服务提供层与信息集中层进行通信，用于基于数据分析挖掘结果为平台用户提供服务；多个物联网终端之间检测信息共享、身份信息共享、诊疗信息共享。
4、由此可见存在以下问题：由于现有技术中不同的社区成员可能有不同的健康状况和生活方式，单一的风险评估模型可能无法满足所有人的个性化需求，从而影响准确性的问题。
技术实现思路
1、为此，本专利技术提供一种基于健康大数据的社区在线智能分析系统，用以克服现有技术中不同的社区成员可能有不同的健康状况和生活方式，单一的风险评估模型可能无法满足所有人的个
2、为实现上述目的，本专利技术提供一种基于健康大数据的社区在线智能分析系统，包括：
3、信息采集模块，用以采集各社区成员的健康指标和生活方式，还用以采集社区的环境数据，根据所述健康指标、所述生活方式和所述环境数据获取相应的历史数据，所述环境数据包括绿化面积、社区面积、噪音水平和空气质量；
4、分析模块，与所述采集模块连接，用以根据所述健康指标和所述生活方式预测所述社区成员的疾病风险指数；根据所述绿化面积和所述社区面积计算所述社区的绿化覆盖率；分析所述绿化覆盖率、所述噪声水平和所述空气质量对所述疾病风险指数的影响程度以得到影响系数；
5、等级判定模块，与所述分析模块连接，用以根据所述疾病风险指数和所述影响系数计算传染疾病的风险评分以得到目标风险评分；根据所述目标风险评分和预设的风险评分阈值确定风险评分等级；
6、决策制定模块，与所述等级判定模块连接，用以根据所述风险评分等级对所述社区成员制定初始预防策略；
7、动态调整模块，与所述决策制定模块连接，用以实时检测所述社区成员的健康指标和所述社区的环境数据以得到实时数据，根据所述实时数据动态调整所述初始预防策略。
8、进一步地，所述分析模块包括：
9、数据处理单元，用以对所述社区成员的健康指标和生活方式进行清洗、格式化的处理以得到处理结果；
10、特征提取单元，与所述数据处理单元连接，用以提取所述处理结果的性别、年龄、运动频率和饮食习惯以得到第一特征结果；
11、模型构建单元，与所述特征提取单元连接，用以将所述第一特征结果作为模型的输入参数，根据所述特征结果对应的历史数据和所述输入参数构建所述预测模型。
12、进一步地，所述模型构建单元包括：
13、特征工程子单元，用以将各所述特征结果进行组合以得到目标特征结果；
14、模型训练子单元，与所述特征工程子单元连接，用以根据所述目标特征结果和所述历史数据训练所述预测模型以得到训练模型；
15、模型验证子单元，与所述模型训练子单元连接，用以将所述历史数据中未使用的数据作为验证数据集，根据所述验证数据集验证所述训练模型以得到所述社区成员的疾病风险指数。
16、进一步地，所述分析模块还包括：
17、噪声水平分析单元，用以分析所述社区的噪声水平以得到第一分析结果；
18、空气质量评估单元，用以检测和评估所述社区的空气质量以得到评估结果；
19、影响系数计算单元，与所述噪声水平分析单元和所述空气质量评估单元分别连接，用以计算所述第一分析结果、所述评估结果和所述绿化覆盖率对所述疾病风险指数的影响系数。
20、进一步地，所述影响系数计算单元包括：
21、数据整合子单元，用以将从噪声水平分析单元和空气质量评估单元收集的数据以及所述绿化覆盖率整合为统一的数据集；
22、特征提取子单元，与所述数据整合子单元连接，用以提取所述数据集的噪声水平的平均值、空气质量指数的峰值和绿化覆盖率的变化趋势以得到第二特征结果；
23、数据分析子单元，与所述特征提取子单元连接，用以分析所述第二特征提取结果之间的关系以得到第二分析结果；
24、影响系数计算子单元，与所述数据分析子单元连接，用以根据所述第二分析结果和统计模型计算所述影响系数。
25、进一步地，所述等级判定模块包括：
26、评分计算单元，用以根据所述疾病风险指数和各所述影响系数计算子风险评分；
27、权重分配单元，用以对所述空气质量、所述噪声水平和所述绿化覆盖率各分配一个权重值；
28、评分校正单元，与所述评分计算单元和所述权重分配单元分别连接，用以根据所述子风险评分和所述权重值对所述风险评分进行校正以得到目标风险评分。
29、进一步地，所述等级判定模块还包括：
30、阈值设定单元，用以设定所述风险评分阈值；
31、评分比较单元，与所述阈值设定单元连接，用以将所述目标风险评分和所述风险评分阈值进行比较以得到比较结果；
32、等级判定单元，与所述评分比较单元连接，用以根据所述比较结果确定所述风险评分等级。
33、进一步地，所述等级判定单元包括：
34、阈值解析子单元，用以解析所述风险评分阈值以得到解析结果；
35、等级划分子单元，与所述阈值解析子单元连接，用以根据所述比较结果和所述解析结果将所述目标风险评分划分低风险、中风险和高风险三个等级；
36、等级确定子单元，与所述等级划分子单元连接，用以对划分的风险等级进行确定。
37、进一步地，所述动态调整模块包括：
38、数据采集单元，用以实时检测所述社区成员的健康指标和社区环境数据以得到实时数据；
39、数据分析单元，与所述数据采集单元连接，用以分析所述实时数据以识别所述健康指标和所述生活方式的变化趋势以得到第三分析结果；
40、策略评估单元，与所述数据分析单元连接，用以根据所述第三分析结果确定是否需要调整所述初始预防策略。与现有技术相比，本专利技术的有益效果在于，
41、进一步地，所述策略评估单元包括：
42、效果跟踪子单元，用以跟踪并记录所述初始预防策略实施后的效果以得到初本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于健康大数据的社区在线智能分析系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于健康大数据的社区在线智能分析系统，其特征在于，所述分析模块包括：
3.根据权利要求2所述的基于健康大数据的社区在线智能分析系统，其特征在于，所述模型构建单元包括：
4.根据权利要求3所述的基于健康大数据的社区在线智能分析系统，其特征在于，所述分析模块还包括：
5.根据权利要求4所述的基于健康大数据的社区在线智能分析系统，其特征在于，所述影响系数计算单元包括：
6.根据权利要求5所述的基于健康大数据的社区在线智能分析系统，其特征在于，所述等级判定模块包括：
7.根据权利要求6所述的基于健康大数据的社区在线智能分析系统，其特征在于，所述等级判定模块还包括：
8.根据权利要求7所述的基于健康大数据的社区在线智能分析系统，其特征在于，所述等级判定单元包括：
9.根据权利要求8所述的基于健康大数据的社区在线智能分析系统，其特征在于，所述动态调整模块包括：
10.根据权利要求9所述的基于健康大
...【技术特征摘要】
1.一种基于健康大数据的社区在线智能分析系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于健康大数据的社区在线智能分析系统，其特征在于，所述分析模块包括：
3.根据权利要求2所述的基于健康大数据的社区在线智能分析系统，其特征在于，所述模型构建单元包括：
4.根据权利要求3所述的基于健康大数据的社区在线智能分析系统，其特征在于，所述分析模块还包括：
5.根据权利要求4所述的基于健康大数据的社区在线智能分析系统，其特征在于，所述影响系数计算单元包括：
6.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：许慧，刘伟东，李陆，马琳，姚登举，谷松，张宏伟，白雪飞，李大方，秦微娜，陈鋆，武智，
申请(专利权)人：黑龙江省政务大数据中心，
类型：发明
国别省市：
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