【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及消防安全系统领域，尤其涉及一种基于外部烟气图像的隧道火灾智能预测方法及系统。
技术介绍
1、当隧道内发生火灾时，由于隧道的半封闭结构，高温浓烟气会快速填充隧道空间。由于浓烟的遮挡，隧道内的监控摄像头无法持续观察到火势发展。现有的技术多采用隧道内的传感器阵列来向外传递火场内的整体信息(wu x,zhang x,jiang y,et al.anintelligent tunnel firefighting system and small-scale demonstration[j].tunnelling and underground space technology,2022,120:104301.)。然而，由于浓烟的遮挡和高温影响，隧道内的感温、感烟、摄像机等探测器难以持续运作，无法向外实时传递包括火源功率和火源位置的火场关键信息。火源的功率和位置信息对隧道内人员疏散和灭火救援等工作部署十分关键。现有的隧道火灾探测技术还有待于改进和发展，因此，需探究一种新的隧道火灾预测方法和系统。
技术实现思
<本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于外部烟气图像的隧道火灾智能预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于外部烟气图像的隧道火灾智能预测方法，其特征在于，所述摄像机阵列以多个视角拍摄隧道各端出口溢出的外部烟气图像包括：
3.根据权利要求1所述的基于外部烟气图像的隧道火灾智能预测方法，其特征在于，所述通过服务器将外部烟气图像进行分割、降噪和灰度处理包括：
4.根据权利要求3所述的基于外部烟气图像的隧道火灾智能预测方法，其特征在于，所述目标检测算法从图像中识别、定位目标烟气区域，并沿着目标烟气的边界将其从背景中分割出来。
5....
【技术特征摘要】
1.一种基于外部烟气图像的隧道火灾智能预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于外部烟气图像的隧道火灾智能预测方法，其特征在于，所述摄像机阵列以多个视角拍摄隧道各端出口溢出的外部烟气图像包括：
3.根据权利要求1所述的基于外部烟气图像的隧道火灾智能预测方法，其特征在于，所述通过服务器将外部烟气图像进行分割、降噪和灰度处理包括：
4.根据权利要求3所述的基于外部烟气图像的隧道火灾智能预测方法，其特征在于，所述目标检测算法从图像中识别、定位目标烟气区域，并沿着目标烟气的边界将其从背景中分割出来。
5.根据权利要求3所述的基于外部烟气图像的隧道火灾智能预测方法，其特征在于，所述语义分割算法通过边界框或查找属于目标烟气的所有像素识别出图像中存在的目标烟气区域。
6.根据权利要求3所述的基于外部烟气图像的隧道火灾智能预测方法，其特征在于，所述降噪算法用于降低因摄像机安装、摆放、参数设置的随机干扰因素导致的图像噪声。
【专利技术属性】
技术研发人员：熊才溢，江赛华，程家圻，杨涅，
申请(专利权)人：华南理工大学，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。