【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力变压器，具体是涉及一种基于rcm分析技术的电力变压器可靠性管理系统。
技术介绍
1、电气设备状态检修就是设备将要发生故障状态前进行检修，这样可以保证电气设备安全运行，减少电气设备损坏率，减少停电时间，延长电气设备检修周期，提高供电可靠性，现今，随着电力的发展和进步，电力变压器的使用越来越广泛，电力变压器投入使用时，利用电力变压器状态检修智能管理装置，能够对变电系统设备安全经济运行起到推动的作用。rcm运用在电力系统中将所有部件按照其故障风险水平进行排序，选择风险率最高的部件确定多种检修策略，并对其进行比较，并实施最佳策略。
2、现有的电力变压器系统中电力变压器运行参数通常由人工依据需求结合经验进行设定，这种方式一方面对于人工经验的依赖程度较高，可复制性不高，另一方面难以保证设定的电力变压器运行参数可以实现电力变压器系统的最优化控制需求。
技术实现思路
1、为解决上述技术问题，提供一种基于rcm分析技术的电力变压器可靠性管理系统，本技术方案解决了上述
技术介绍
中提出的这种方式一方面对于人工经验的依赖程度较高，可复制性不高，另一方面难以保证设定的电力变压器运行参数可以实现电力变压器系统的最优化控制需求的问题。
2、为达到以上目的，本专利技术采用的技术方案为：
3、一种基于rcm分析技术的电力变压器可靠性管理系统，包括：
4、处理器，所述处理器用于获取电力变压器系统的若干影响因子、获取电力变压器系统的控制逻辑体系，建立电力变
5、存储器，存储器与所述处理器电性连接，所述存储器用于存储电力变压器系统的影响指标模型；
6、输入模块，输入模块与所述处理器电性连接，所述输入模块用于输入影响因子的权重矩阵；
7、输出模块，输出模块与所述处理器电性连接，所述输出模块用于进行输出最终运行参数组至控制器；
8、控制器，控制器与所述输出模块通过有线或无线进行通讯连接，所述控制器用于依据最终运行参数组进行控制参数的修改，控制电力变压器系统执行优化后的控制决策。
9、优选的，所述基于影响因子构建电力变压器系统的影响指标模型具体包括：
10、分别针对每一个影响因子训练影响因子评分模型，所述影响因子评分模型以影响因子的数值作为输入，以影响因子的正向化评分作为输出；
11、构建影响因子权重规范化转化模型，所述影响因子权重规范化转化模型以影响因子的权重矩阵和影响因子决策矩阵作为输入，以权重规范化矩阵作为输出；
12、构建决策指标计算模型，所述决策指标计算模型以权重规范化矩阵作为输入，以决策指标作为输出。
13、优选的，所述训练影响因子评分模型具体包括：
14、根据历史经验数据分别对不同的影响因子数值附加对应的正向化评分，并将影响因子数值和正向化评分进行封装成若干组训练数据集；
15、将多组训练数据集随机分成计算训练样本和测试样本，所述训练样本中训练数据集数量占比为80％，所述测试样本中训练数据集数量占比为20％；
16、利用训练样本中的训练数据集进行影响因子评分模型的训练模型计算，获得多个初步训练模型；
17、将测试样本中的训练数据集代入初步训练模型中，筛选出测试拟合度最高的初步训练模型，作为影响因子评分模型。
18、优选的，所述将测试样本中的训练数据集代入初步训练模型中，筛选出测试拟合度最高的初步训练模型具体包括：
19、将测试样本中的所有训练数据集的输入变量输入初步训练模型中，得到预测输出变量；
20、根据测试样本中的所有训练数据集的输出变量和预测输出变量计算回归确定系数；
21、对每一个初步训练模型进行回归确定系数计算；
22、筛选出回归确定系数最大的初步训练模型；
23、其中，所述回归确定系数的计算公式为：
24、
25、式中，r2为回归确定系数；
26、rss为初步训练模型的残差平方和；
27、tss为初步训练模型的总平方和。
28、优选的，所述将影响因子的权重矩阵和影响因子决策矩阵输入电力变压器系统的影响指标模型，获得最优化运行参数组具体包括如下步骤：
29、将影响因子决策矩阵中每一个影响因子的决策数值输入对应的影响因子评分模型，获取每一个影响因子的若干决策正向化评分，并将所有影响因子的若干决策正向化评分进行组合成若干个决策正向化评分组，并将若干个决策正向化评分组组成决策影响因子的正向化评分矩阵a；
30、
31、其中，m为决策正向化评分组的总数，n为电力变压器系统的若干影响因子总数，xij为第i个决策正向化评分组中第j个影响因子的正向化评分；
32、将影响因子的权重矩阵输入和决策影响因子的正向化评分矩阵d输入影响因子权重规范化转化模型，基于规范化计算公式计算每一个影响因子的权重规范化数值，并将所有影响因子的权重规范化数值组成权重规范化矩阵b；
33、
34、其中，wij为第i个决策正向化评分组中第j个影响因子的权重规范化数值；
35、基于权重规范化矩阵b确定最优化权重规范化数值组s+和最劣化权重规范化数值组s-，其中；
36、
37、其中，为第j个影响因子的权重规范化数值的最大值，为第j个影响因子的权重规范化数值的最小值；
38、按照指标计算公式计算每一决策正向化评分组的决策指标；
39、筛选出决策指标最大的决策正向化评分组，其对应的运行参数决策组为最优化运行参数组。
40、优选的，所述规范化计算公式为：
41、
42、式中，αj为第j个影响因子的权重值，xkj为第k个决策正向化评分组中第j个影响因子的正向化评分。
43、优选的，所述指标计算公式为：
44、
45、式中，ci为第i组决策正向化评分组的决策指标。
46、优选的，所述对最优化运行参数组进行抗干扰处理具体包括：
47、按照抗干扰公式对最优化运行参数组中的每一本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于RCM分析技术的电力变压器可靠性管理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于RCM分析技术的电力变压器可靠性管理系统，其特征在于，所述基于影响因子构建电力变压器系统的影响指标模型具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于RCM分析技术的电力变压器可靠性管理系统，其特征在于，所述训练影响因子评分模型具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于RCM分析技术的电力变压器可靠性管理系统，其特征在于，所述将测试样本中的训练数据集代入初步训练模型中，筛选出测试拟合度最高的初步训练模型具体包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于RCM分析技术的电力变压器可靠性管理系统，其特征在于，所述将影响因子的权重矩阵和影响因子决策矩阵输入电力变压器系统的影响指标模型，获得最优化运行参数组具体包括如下步骤：
6.根据权利要求1所述的一种基于RCM分析技术的电力变压器可靠性管理系统，其特征在于，所述规范化计算公式为：
7.根据权利要求1所述的一种基于RCM分析技术的电力变压器可靠性管理系统，其特征在于，所
8.根据权利要求1所述的一种基于RCM分析技术的电力变压器可靠性管理系统，其特征在于，所述对最优化运行参数组进行抗干扰处理具体包括：
9.根据权利要求1所述的一种基于RCM分析技术的电力变压器可靠性管理系统，其特征在于，所述处理器内部集成包括有：
10.根据权利要求1所述的一种基于RCM分析技术的电力变压器可靠性管理系统，其特征在于，所述处理器内部集成还包括有：
...【技术特征摘要】
1.一种基于rcm分析技术的电力变压器可靠性管理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于rcm分析技术的电力变压器可靠性管理系统，其特征在于，所述基于影响因子构建电力变压器系统的影响指标模型具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于rcm分析技术的电力变压器可靠性管理系统，其特征在于，所述训练影响因子评分模型具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于rcm分析技术的电力变压器可靠性管理系统，其特征在于，所述将测试样本中的训练数据集代入初步训练模型中，筛选出测试拟合度最高的初步训练模型具体包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于rcm分析技术的电力变压器可靠性管理系统，其特征在于，所述将影响因子的权重矩阵和影响因子决策矩阵输入电力变...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨玥，付文光，郭红兵，樊子铭，杨军，荀华，张建英，赵夏瑶，郑璐，杨建中，
申请(专利权)人：内蒙古电力集团有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司，
类型：发明
国别省市：
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