脑电信号处理方法、装置、电路、系统及设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种脑电信号处理方法、装置、电路、系统及设备，涉及脑机接口技术领域，该方法包括：基于低比特量化技术，获取当前采样周期任一通道对应的目标压缩数据；确定当前采样周期任一通道对应的目标压缩数据所属的聚类簇；获取当前处理周期任一通道对应的每一虚拟神经元的放电速率数据，进而计算得到目标受试者在当前处理周期内的意图信息。本发明专利技术提供的脑电信号处理方法、装置、电路、系统及设备，能显著降低处理高时空分辨率、高采样率的脑电信号的处理复杂度、计算资源的开销以及访存带宽需求，能降低上述脑电信号处理的数据量开销、传输带宽消耗和计算延迟，从而实现实时、低功耗的解码脑电信号的意图信息。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及脑机接口，尤其涉及一种脑电信号处理方法、装置、电路、系统及设备。

技术介绍

1、脑机接口（brain-computer interface，bci）是一种直接连接人类大脑与外部设备的技术，允许通过大脑活动来控制计算机或其他机械系统，或者将信息从计算机传输到大脑中。脑机接口系统的发展为医疗、运动康复、辅助技术、增强现实和虚拟现实等许多领域带来了巨大的潜力和创新。

2、通常情况下，脑机接口系统可以包括非植入式脑机接口系统和植入式脑机接口系统。相关技术中，传统的非植入式脑机接口系统可以基于所采集单模态或多模态的脑电信号，获取上述脑电信号对应的控制指令或神经意图。但是，由于非植入式脑机接口系统采集到的脑电信号时空分辨率较低，导致非植入式脑机接口系统难以处理更复杂、更精细的脑机交互任务。

3、植入式脑机接口系统可以采集到高时空分辨率的脑电信号，进而可以基于上述高时空分辨率的脑电信号，处理更复杂、更精细的脑机交互任务。但是，植入式脑机接口系统对上述高时空分辨率的脑电信号进行处理时，会产生较大的数据量开销和传输带宽消耗，进而易引入较本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种脑电信号处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的脑电信号处理方法，其特征在于，所述基于低比特量化技术，对当前采样周期所述任一通道对应的目标脑电信号进行压缩，获取当前采样周期所述任一通道对应的目标压缩数据，包括：

3.根据权利要求2所述的脑电信号处理方法，其特征在于，所述基于所述每一采样点对中两个采样点的动作电位信号的电压升降关系，对所述目标脑电信号进行编码，获取所述每一采样点对对应的编码数据，包括：

4.根据权利要求3所述的脑电信号处理方法，其特征在于，所述对当前采样周期所述任一通道对应的目标压缩数据进行聚类，确定当前采样周期所述...

【技术特征摘要】

1.一种脑电信号处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的脑电信号处理方法，其特征在于，所述基于低比特量化技术，对当前采样周期所述任一通道对应的目标脑电信号进行压缩，获取当前采样周期所述任一通道对应的目标压缩数据，包括：

3.根据权利要求2所述的脑电信号处理方法，其特征在于，所述基于所述每一采样点对中两个采样点的动作电位信号的电压升降关系，对所述目标脑电信号进行编码，获取所述每一采样点对对应的编码数据，包括：

4.根据权利要求3所述的脑电信号处理方法，其特征在于，所述对当前采样周期所述任一通道对应的目标压缩数据进行聚类，确定当前采样周期所述任一通道对应的目标压缩数据所属的聚类簇，包括：

5.根据权利要求4所述的脑电信号处理方法，其特征在于，所述计算当前采样周期所述任一通道对应的目标压缩数据与所述任一通道对应的每一聚类簇...

【专利技术属性】
技术研发人员：孔令辉，毛静娜，张志伟，余山，
申请(专利权)人：中国科学院自动化研究所，
类型：发明
国别省市：