【技术实现步骤摘要】
本申请涉及交通控制系统，尤其涉及一种基于全息感知的隧道交通智能管控方法、设备及介质。
技术介绍
1、目前，随着交通运输行业的持续发展，隧道交通作为现代交通体系的重要组成部分，其安全性和效率问题日益受到重视。然而，隧道内由于其封闭性和特殊性，使得交通安全风险的识别与控制显得尤为重要。目前，隧道内的交通安全风险识别主要依赖视频监测与智能识别技术，该技术通过安装于隧道内的摄像头捕捉车辆图像，并利用图像处理和机器学习算法对车辆进行识别。
2、现有的视频监测与智能识别系统主要集中在对每个车辆主体的识别上，例如车型识别、车牌识别等，其识别维度相对单一。这种方式的优点在于能够实时、准确地捕捉到隧道内车辆的基本信息，为交通管理和安全监控提供了一定的数据支持。
3、然而，这种单一维度的识别方式也存在明显的局限性。它缺乏对隧道内车辆时间运行连续性的深入分析和车辆之间的空间运行连续性的综合考量。具体来说，现有的系统往往只能提供车辆在某个时间点的静态“快照”，而无法反映车辆在隧道内的动态行为特征，如加速度、减速度、换道行为等。同时，这些...
【技术保护点】
1.一种基于全息感知的隧道交通智能管控方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于全息感知的隧道交通智能管控方法，其特征在于，所述基于卡尔曼滤波算法，对每个车辆对应的多源车辆信息进行融合，具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于全息感知的隧道交通智能管控方法，其特征在于，所述基于所述待管控隧道内的历史交通信息和融合后的车辆多维信息，预测所述待管控隧道内的车辆行为，具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于全息感知的隧道交通智能管控方法，其特征在于，所根据所述车辆多维信息确定车辆运动轨迹，以基于所述车辆多维...
【技术特征摘要】
1.一种基于全息感知的隧道交通智能管控方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于全息感知的隧道交通智能管控方法，其特征在于，所述基于卡尔曼滤波算法，对每个车辆对应的多源车辆信息进行融合，具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于全息感知的隧道交通智能管控方法，其特征在于，所述基于所述待管控隧道内的历史交通信息和融合后的车辆多维信息，预测所述待管控隧道内的车辆行为，具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于全息感知的隧道交通智能管控方法，其特征在于，所根据所述车辆多维信息确定车辆运动轨迹，以基于所述车辆多维信息中的车辆行驶数据和所述车辆运动轨迹，实时感知所述待管控隧道内的交通态势，具体包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于全息感知的隧道交通智能管控方法，其特征在于，所述根据所述车辆行为和所述交通态势，预测所述待管控隧道内的...
【专利技术属性】
技术研发人员：李玉宝，乔学军，王文静，潘国强，陈莹，
申请(专利权)人：山东金宇信息科技集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。