System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 多空间数据的融合方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸_技高网

多空间数据的融合方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:42666937 阅读:25 留言:0更新日期:2024-09-10 12:22
本发明专利技术涉及数据融合技术领域,具体为一种多空间数据的融合方法、装置、电子设备及存储介质,应用于多空间数据的融合系统,多空间数据的融合系统包括云平台、网关、以及部署在全宅空间中的传感器;方法包括:获取全宅空间的工程地图,将工程地图转换为网格地图;工程地图标注有全宅空间中每个房间的定位信息以及每个房间中传感器的部署点;基于全宅空间中每个房间的定位信息将网格地图划分为多个空间网格;获取传感器的识别区域,基于传感器的识别区域将房间空间划分为多个功能区;将传感器的部署点和对应的功能区进行融合,形成传感网格;本发明专利技术能够提高智能家居系统中传感检测的准确性和可靠性,为用户提供更加智能、舒适的家居体验。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理,尤其涉及一种多空间数据的融合方法、装置、电子设备及存储介质


技术介绍

1、随着科技的快速发展,智能家居系统已逐渐深入到人们的日常生活中,为居民提供了更加便捷、舒适和安全的居住环境。在智能家居系统中,人体存在传感器作为关键组件,在识别家庭成员的存在状态、监控家庭安全以及实现智能控制等方面发挥着重要作用。

2、然而,目前智能家居系统中的人体存在传感器存在一些问题。首先,由于每个空间的布局和环境条件不同,单一的传感器可能无法准确、全面地检测人体存在状态。例如,在卧室的传感器与客厅的传感器没有联系,传感器无法作为一个整体进行工作;每个传感器都仅仅对单个传感器覆盖的区域进行感知。

3、其次,当空间内多个传感器同时使用时,由于各自的覆盖范围可能存在交叠,可能会产生数据冲突或冗余,导致系统无法准确判断人体存在状态。此外,不同传感器之间的通信和数据处理也面临一定的挑战,需要一种高效的数据融合方法来整合这些信息。


技术实现思路

1、有鉴于此,本专利技术实施例的目的是提供一种多空间数据的融合方法、装置、电子设备及存储介质,以解决现有技术中所存在的一个或多个技术问题,提供至少一种有益的选择或创造条件。

2、一方面,本专利技术实施例提供了一种多空间数据的融合方法,应用于多空间数据的融合系统,所述多空间数据的融合系统包括云平台、网关、以及部署在全宅空间中的传感器;

3、所述方法包括以下步骤:

4、获取全宅空间的工程地图,将所述工程地图转换为网格地图;其中,所述工程地图标注有全宅空间中每个房间的定位信息以及每个房间中传感器的部署点;

5、基于全宅空间中每个房间的定位信息将所述网格地图划分为多个空间网格;

6、获取传感器的识别区域,基于所述传感器的识别区域将所述房间空间划分为多个功能区;

7、将传感器的部署点和对应的功能区进行融合,形成传感网格。

8、可选地,所述将所述工程地图转换为网格地图,将所述网格地图划分为多个房间空间,包括:

9、获取全宅空间的工程地图,对所述工程地图进行地图解析,生成json地图集;

10、对所述json地图集进行网格划分,生成与所述工程地图对应的网格地图。

11、可选地,所述基于全宅空间中每个房间的定位信息将所述网格地图划分为多个空间网格,包括:

12、以所述工程地图为基准,建立全局坐标系;

13、获取所述全局坐标系中每个房间的定位信息,基于所述定位信息确定每个房间对应的用户空间,将所述网格地图与用户空间进行对齐,得到用户空间对应的空间网格;其中,所述房间的定位信息包括房间的位置和尺寸。

14、可选地,所述方法还包括:

15、将全宅空间作为json地图集的根节点;

16、将用户空间对应的空间网格作为二级节点,将所述空间网格中的功能区作为三级节点,将所述功能区中的传感器作为四级节点,将所述功能区中的网格作为五级节点。

17、可选地,所述获取传感器的识别区域,基于所述传感器的识别区域将所述房间空间划分为多个功能区,包括:

18、获取工程地图中传感器的部署位置和检测区域;

19、基于传感器的部署位置和检测区域确定传感器在空间网格中对应的网格,作为所述传感器的识别区域,作为与所述传感器对应的功能区。

20、可选地,所述将传感器的部署点和对应的功能区进行融合,形成传感网格,包括:

21、确定所述识别区域中网格的网格id,将所述传感器与所述网格id进行关联;

22、基于各个传感器对应的网格id将各个传感器连接成传感网格。

23、可选地,所述方法还包括:

24、将网格地图分别存储在网关和云平台;

25、将传感器所属空间节点的网格地图存储在所述传感器中。

26、另一方面,本专利技术实施例提供了一种多空间数据的融合装置,包括:

27、第一模块,用于获取全宅空间的工程地图,将所述工程地图转换为网格地图;其中,所述工程地图标注有全宅空间中每个房间的定位信息以及传感器的部署点;

28、第二模块,用于基于全宅空间中每个房间的定位信息将所述网格地图划分为多个空间网格;

29、第三模块,用于获取传感器的识别区域,基于所述传感器的识别区域将所述房间空间划分为多个功能区;

30、第四模块,用于将传感器的部署点和对应的功能区进行融合,形成传感网格。

31、另一方面,本专利技术实施例提供了一种电子设备,包括:

32、至少一个处理器;

33、至少一个存储器,用于存储至少一个程序;

34、当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行,使得所述至少一个处理器实现上述的方法。

35、另一方面,本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质,其中存储有处理器可执行的程序,所述处理器可执行的程序在由处理器执行时用于执行上述的方法。

36、本专利技术实施例包括以下有益效果:本实施例中,通过安装在多个空间安装多个传感器,并利用先进的数据融合技术,实现对传感信号的全面、准确监测,提高智能家居系统中传感检测的准确性和可靠性。同时,该方法还考虑了传感器之间的通信和数据处理问题,确保系统的高效运行,降低系统的计算负担和能耗,为用户提供更加智能、舒适的家居体验。本专利技术能够提高智能家居系统中传感检测的准确性和可靠性,为用户提供更加智能、舒适的家居体验。

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【技术保护点】

1.一种多空间数据的融合方法,其特征在于,应用于多空间数据的融合系统,所述多空间数据的融合系统包括云平台、网关、以及部署在全宅空间中的传感器;

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述工程地图转换为网格地图,将所述网格地图划分为多个房间空间,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于全宅空间中每个房间的定位信息将所述网格地图划分为多个空间网格,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取传感器的识别区域,基于所述传感器的识别区域将所述房间空间划分为多个功能区,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将传感器的部署点和对应的功能区进行融合,形成传感网格,包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

8.一种多空间数据的融合装置,其特征在于,所述装置包括:

9.一种电子设备,其特征在于,包括:

10.一种计算机可读存储介质,其中存储有处理器可执行的程序,其特征在于,所述处理器可执行的程序在由处理器执行时用于执行如权利要求1-7任一项所述的方法。

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【技术特征摘要】

1.一种多空间数据的融合方法,其特征在于,应用于多空间数据的融合系统,所述多空间数据的融合系统包括云平台、网关、以及部署在全宅空间中的传感器;

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述工程地图转换为网格地图,将所述网格地图划分为多个房间空间,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于全宅空间中每个房间的定位信息将所述网格地图划分为多个空间网格,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取传感器的识...

【专利技术属性】
技术研发人员:张常华覃佳能董书福
申请(专利权)人:佛山市淇特科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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