【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及基于路径最优的agv路径优化领域,特别是涉及一种仓库路径规划方法,本专利技术还涉及一种仓库路径规划装置和设备。
技术介绍
1、在智能仓库agv领域,路径规划是其关键技术之一。路径规划问题是一个np-hard问题,路径规划被定义为:根据已知环境信息,利用优化算法计算出一条无碰撞路径,该路径连接起始点和目标点,满足时间最少或路径最短等指标。目前常用的路径规划算法有a-star算法、蚁群算法、快速搜索随机树算法等。a-star算法作为全局最优算法在智能仓库agv领域应用广泛,但是传统a-star算法复杂度高、搜索效率低且搜索路径转角多。
2、针对a-star算法搜索效率低的缺点,缪殷俊等优化了a-star算法的启发函数,为启发函数添加权值系数,提高了搜索效率。但是这种方法十分依赖对权值的准确调试,有时权值设置较大使路径不能最优,有时权值设置较小使搜索效率降低,难以满足仓库agv对寻径稳定高效的需求。针对a-star算法路径转角多的缺点,大多都采用路径后处理方式,在寻得路径上进行检查和删改路径节点,消除了不必要的转角。
...【技术保护点】
1.一种仓库路径规划方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述采用栅格地图对仓库货架和通道进行建模,同时,采用道路方向规则对栅格地图进行处理,得到道路方向图具体为:
3.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述搜索区域框定法对从起始点到目标点的区域进行框定,得到搜索区域,并计算搜索区域中障碍物密度具体为:
4.根据权利要求1所述方法,其特征在于,根据所述障碍物密度和环境权值公式计算环境权值,并根据所述环境权值和权值启发函数计算得到代价函数具体为:
5.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述初
...【技术特征摘要】
1.一种仓库路径规划方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述采用栅格地图对仓库货架和通道进行建模,同时,采用道路方向规则对栅格地图进行处理,得到道路方向图具体为:
3.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述搜索区域框定法对从起始点到目标点的区域进行框定,得到搜索区域,并计算搜索区域中障碍物密度具体为:
4.根据权利要求1所述方法,其特征在于,根据所述障碍物密度和环境权值公式计算环境权值,并根据所述环境权值和权值启发函数计算得到代价函数具体为:
5.根据权利要求1所述方法,其...
【专利技术属性】
技术研发人员:朱燕飞,陈永发,谭英杰,郑泽极,
申请(专利权)人:广东工业大学,
类型:发明
国别省市:
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