一种基于三角网代价图的铁路走向通道智能搜索及站位智能推荐方法技术

本发明专利技术公开了一种基于三角网代价图的铁路走向通道智能搜索及站位智能推荐方法，该方法包括以下步骤：设置项目参数(S1)，初始化基础数据(S2)，创建人工导向线(S3)，基于差分进化算法推荐代价参数集(S4)，基于三角网代价图搜索多个走向通道(S5)，走向通道平纵断面设计(S6)，基于走向通道构建经济据点数据集(S7)，基于经济据点数据集进行走向通道的站位智能推荐(S8)，走向通道工程费用计算及输出(S9)。该方法具有自动化程度高、计算速度快、实用性强的特点，可应用在铁路智能选线中，显著提高铁路走向通道搜索和站位推荐的效率，具备很高的推广应用价值。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及铁路选线设计领域，特别涉及一种基于三角网代价图的铁路走向通道智能搜索及站位智能推荐方法。

技术介绍

1、铁路智能选线过程中，走向通道搜索是一个至关重要的步骤，生成的走向通道是后续线路方案设计的基础。走向通道搜索时，不仅需要考虑到走向通道方案的多样性，快速生成多个走向通道，还需要考虑站位选择的因素，避免因为站位不合理导致走向方案的调整。

2、传统的走向通道搜索一般是先构建规则格网，将选线相关信息离散存储到格网中，然后以单元格为单位，按照固定步长在格网上进行路径搜索，再进行路径的约束处理拟合，最终生成通道方案。

3、上述方法数据冗余较大、计算量比较大，在大场景选线的情况下，通道搜索一般耗时较长。例如，在40km*20km的范围内搜索，生成多个走向通道需要2小时左右，甚至更长时间。

技术实现思路

1、针对目前铁路智能选线中存在的问题，本专利技术提供一种基于三角网代价图的线路走向通道快速搜索及站位智能推荐方法，能够快速生成考虑站位因素的多个线路走向通道，为后续基于线路走向通道的线本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于三角网代价图的铁路走向通道智能搜索及站位智能推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于三角网代价图的铁路走向通道智能搜索及站位智能推荐方法，其特征在于：

3.根据权利要求2所述的基于三角网代价图的铁路走向通道智能搜索及站位智能推荐方法，其特征在于，步骤S4中：

4.根据权利要求1所述的基于三角网代价图的铁路走向通道智能搜索及站位智能推荐方法，其特征在于，步骤S4中，每一代中每一个代价参数集的计算包括：

5.根据权利要求1所述的基于三角网代价图的铁路走向通道智能搜索及站位智能推荐方法，其特征在于，步骤S5中...

【技术特征摘要】

1.一种基于三角网代价图的铁路走向通道智能搜索及站位智能推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于三角网代价图的铁路走向通道智能搜索及站位智能推荐方法，其特征在于：

3.根据权利要求2所述的基于三角网代价图的铁路走向通道智能搜索及站位智能推荐方法，其特征在于，步骤s4中：

4.根据权利要求1所述的基于三角网代价图的铁路走向通道智能搜索及站位智能推荐方法，其特征在于，步骤s4中，每一代中每一个代价参数集的计算包括：

5.根据权利要求1所述的基于三角网代价图的铁路走向通道智能搜索及站位智能推荐方法，其特征在于，步骤s5中：

6.根据权利要求1所述的基于三角网代价图的铁路走向通道智能搜索及站位智能推荐方法，其特征在于：步骤s7中，首先设置偏移量，将线路平面模型向两侧偏移，构建过滤区域，获取和过滤区域有交集的经济据点，计算每一个经济据点的中心坐标到线路平面模型的投影里程以及投影距离，构建经济据点数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑贺民，胡叙洪，郑志霖，龙许友，袁伟，吕建军，李顶峰，孔国梁，左峰，程杰，王玉昆，许胜博，毛宁，马阳阳，李世元，常成，肖连山，金占东，童发明，杨军，刘金旺，孙永华，肖锐，王兴华，李中海，李彦斌，王健，刘文彬，张立阳，张立鹏，王树杰，崔秀龙，高康，
申请(专利权)人：中国国家铁路集团有限公司，
类型：发明
国别省市：