【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大数据智能分析领域和废气处理工艺，更具体的，涉及一种基于时空图神经网络的猪舍外废气监测方法、系统及装置。
技术介绍
1、楼房养猪是在养殖用地有限的背景下，向空间要发展、向楼房要效益的设施畜牧业创新举措，在节约土地、智能化养殖、立体式生物安全防控、集中式废弃物处理等方面发挥重要作用，近几年，楼房养猪已蓬勃发展，但存在废气体量大、成分复杂、粉尘含量大等问题，这些废气若未经处理直接排放，将对周边环境造成污染，影响周边居民的生活质量，甚至对生态系统造成长期的不良影响。
2、近年来，伴随着人工智能技术的快速发展，养殖废气处理领域正发生巨大变化。借助新一代信息技术，可通过传感器和智能监控设备实时监测楼房猪场舍外的废气浓度和成分，并根据监测结果进行自动分析处理，如调整喷雾除臭系统的运行参数等，以确保废气得到及时处理。这类方法虽能智能处理废气，但往往局限于实时的监测数据，且只关注废气浓度的实时变化，没有分析其潜在规律和趋势，缺乏对废气的预警和预测能力。
3、时空序列分析方法是一种强大的数据分析技术，它结合时间和空间...
【技术保护点】
1.一种基于时空图神经网络的猪舍外废气监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于时空图神经网络的猪舍外废气监测方法，其特征在于，利用检测传感器采集废气浓度数据，构建废气浓度数据表达式：，其中，分别为时刻的氨气浓度数据及硫化氢浓度数据；
3.根据权利要求1所述的一种基于时空图神经网络的猪舍外废气监测方法，其特征在于，基于预训练的Transformer编码器构建多尺度时空图网络模型，所述多尺度时空图网络模型包括时间序列特征学习模块、多尺度空间构造模块和预测模块，具体为：
4.根据权利要求3所述的一种基于时空图...
【技术特征摘要】
1.一种基于时空图神经网络的猪舍外废气监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于时空图神经网络的猪舍外废气监测方法，其特征在于，利用检测传感器采集废气浓度数据，构建废气浓度数据表达式：，其中，分别为时刻的氨气浓度数据及硫化氢浓度数据；
3.根据权利要求1所述的一种基于时空图神经网络的猪舍外废气监测方法，其特征在于，基于预训练的transformer编码器构建多尺度时空图网络模型，所述多尺度时空图网络模型包括时间序列特征学习模块、多尺度空间构造模块和预测模块，具体为：
4.根据权利要求3所述的一种基于时空图神经网络的猪舍外废气监测方法，其特征在于，所述时间序列特征学习模块负责特征提取、选择和学习，捕捉时间序列之间的关系，具体为：
5.根据权利要求3所述的一种基于时空图神经网络的猪舍外废气监测方法，其特征在于，所述多尺度...
【专利技术属性】
技术研发人员：高月芳，叶双福，肖冬冬，黄镇伟，王燕，张玲娜，刘向东，蒋海华，
申请(专利权)人：华南农业大学，
类型：发明
国别省市：
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