评论生成方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品制造方法及图纸

技术编号:42661010 阅读:26 留言:0更新日期:2024-09-10 12:18
本申请提供了一种评论生成方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品;方法包括:获取待评论数据以及对所述待评论数据的评论指示信息;其中,所述评论指示信息包括所述待评论数据的特征信息和/或待生成的评论数据的特征信息;基于所述待评论数据和所述评论指示信息,利用训练好的评论生成模型针对所述待评论数据进行符合所述评论指示信息的逐词预测处理,得到由多个预测词按照预测顺序拼接形成的评论数据;其中,所述评论生成模型为基于被评论样本数据、对所述被评论样本数据的评论指示样本、以及所述被评论样本数据关联的评论样本数据,对预设的大语言模型训练得到。通过本申请,能够提高生成的评论数据的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及自然语言处理技术,尤其涉及一种评论生成方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品


技术介绍

1、媒体平台中存在一定数量的官方媒体账号,官方媒体账号通常对一些社会时事或时政民生消息进行宣传或通报,而针对这类物料,媒体平台可以在评论区进行一些正能量的评论回复,以活跃评论区氛围并吸引更多用户的讨论,从而增强官方媒体账号的宣传功效。媒体平台通常利用各模型对这类物料生成对应的评论,但目前的模型往往局限于在较为单一且简单的文本生成任务上实现,当泛化到更复杂更广泛的数据以及任务上时,生成文本的准确性通常较低。


技术实现思路

1、本申请实施例提供一种评论生成方法、装置、存储介质及计算机程序产品,能够提高生成的评论数据与待评论数据之间的相关性,以及提高评论数据的准确性。

2、本申请实施例的技术方案是这样实现的:

3、本申请实施例提供一种评论生成方法,包括:获取待评论数据以及对所述待评论数据的评论指示信息;其中,所述评论指示信息包括所述待评论数据的特征信息和/或待生成的评论数据的特征信息;基于本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种评论生成方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述评论生成模型的训练方法,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取样本数据集,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述评论样本数据的特征信息包括所述评论样本数据的语言风格特征;

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述评论样本数据的特征信息包括所述评论样本数据的情感极性特征;

6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述评论样本数据的特征信息包括所述评论样本数据的频次特征;

>7.根据权利要求3...

【技术特征摘要】

1.一种评论生成方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述评论生成模型的训练方法,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取样本数据集,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述评论样本数据的特征信息包括所述评论样本数据的语言风格特征;

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述评论样本数据的特征信息包括所述评论样本数据的情感极性特征;

6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述评论样本数据的特征信息包括所述评论样本数据的频次特征;

7.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述被评论样本数据的特征信息包括所述被评论样本数据的第一用户特征,所述评论样本数据的特征信息包括所述评论样本数据的第...

【专利技术属性】
技术研发人员:王晶魏梦溪周鑫王鹿鸣
申请(专利权)人:微梦创科网络科技中国有限公司
类型:发明
国别省市:

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