【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能家电，尤其是涉及一种社交媒体事件检测模型训练方法及装置、介质、设备。
技术介绍
1、社交媒体平台，例如知乎、微博和微信等，在我们的生活中变得越来越重要。随着智能手机的普及和上网费用的降低，人们越来越喜欢在社交媒体上分享身边的大事。在快速发展的数字时代，及时捕捉这些事件非常关键，不仅能为我们提供对各种情况的预警，还能让我们更好地理解公众对这些事件的看法和反应。与电视、报纸这样的传统媒体不同，社交媒体上的内容是由用户自己生成的，而且内容更新速度快，信息量巨大。这就意味着，重要的信息有时候会被海量的信息淹没。
2、社交媒体事件检测模型是现代网络世界里一个非常关键的工具，它能帮助我们发现和关注网络上的热点事件，无论是突发新闻、自然灾害还是抗议活动。社交媒体事件检测模型是利用像图神经网络和机器学习这样的先进技术，把混乱的信息流整理成清晰的故事。尽管已经有很多研究在社交媒体事件检测方面取得了进展，解决了语言差异、内容简单和非结构化、事件相互关联等问题，但仍有一些挑战需要面对：
3、1、数据量和速度：社交媒体...
【技术保护点】
1.一种社交媒体事件检测模型训练方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对每一个消息进行预处理，得到该消息的关键词汇，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述异构社交网络图转换为能够突出消息间关联的消息传递图，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在更新后对所述信息同构图中的邻域重复节点进行聚合处理，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述新增信息流对所述信息同构图进行更新之前，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的...
【技术特征摘要】
1.一种社交媒体事件检测模型训练方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对每一个消息进行预处理，得到该消息的关键词汇，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述异构社交网络图转换为能够突出消息间关联的消息传递图，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在更新后对所述信息同构图中的邻域重复节点进行聚合处理，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述新增信息流对所述信息同构图进行更新之前，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述社交媒体...
【专利技术属性】
技术研发人员：宋世浩，王凯，袁明明，
申请(专利权)人：浪潮通信信息系统有限公司，
类型：发明
国别省市：
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