【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智能问答，具体地涉及一种用于训练答案评分模型的方法、用于确定查询问题的最终答案的方法、装置、存储介质及计算机程序产品。
技术介绍
1、网络安全知识图谱可以将分散、杂乱的网络安全知识进行有序整合，形成系统化、结构化的知识库。基于网络安全知识图谱的知识问答有助于用户了解事件发生的攻击链条和发展趋势，制定及时有效的应对策略，提升网络安全事件的应对能力。但是结构化的知识图谱和用户输入的自然语言之间存在一定的语义鸿沟，因此用户在知识问答的过程中通常借助语言模型来优化自然语言的理解能力。但是，目前经常使用的语言模型在对自然语言解析时，会存在识别误差，导致同一自然语言会出现多个不同的查询语句，且每个查询语言得到的答案也存在误差，进而使得最终的答案不够准确，常常出现答非所问、问而不答等各种问题，影响用户的使用体验。
技术实现思路
1、本申请实施例的目的是提供一种用于训练答案评分模型的方法、用于确定查询问题的最终答案的方法、装置、存储介质及计算机程序产品，用以解决现有技术中无法准确地评估与查询问题...
【技术保护点】
1.一种用于训练答案评分模型的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的用于训练答案评分模型的方法，其特征在于，所述构建训练集包括：
3.根据权利要求1所述的用于训练答案评分模型的方法，其特征在于，所述第一损失函数如表达式(1)所示：
4.根据权利要求1所述的用于训练答案评分模型的方法，其特征在于，所述第二损失函数如表达式(2)所示：
5.根据权利要求1所述的用于训练答案评分模型的方法，其特征在于，所述根据每个训练样本的第一损失值和第二损失值确定所述训练集的总损失值包括：
6.一种用于确定查询...
【技术特征摘要】
1.一种用于训练答案评分模型的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的用于训练答案评分模型的方法，其特征在于，所述构建训练集包括：
3.根据权利要求1所述的用于训练答案评分模型的方法，其特征在于，所述第一损失函数如表达式(1)所示：
4.根据权利要求1所述的用于训练答案评分模型的方法，其特征在于，所述第二损失函数如表达式(2)所示：
5.根据权利要求1所述的用于训练答案评分模型的方法，其特征在于，所述根据每个训练样本的第一损失值和第二损失值确定所述训练集的总损失值包括：
6.一种用于确定查询问题的最终答案的方法，其特征在于，所述方法包括：
7.根据权利要求6所述的用于确定查询问题的最终答案的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.根据权利要求7所述的用于确定查询问题的最终答案的方法，其特征在于，所述第三损失函数如表达式(3)所示：
9.根据权利要求7所述的用于确定查询问题的最终答案的方法，其特征在于，所述方法还包括：
10.根据权利要求9所述的用于确...
【专利技术属性】
技术研发人员：李娇，
申请(专利权)人：北京天融信网络安全技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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