【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种面向嵌入式设备的锂电池使用寿命的预测方法，属于锂电池。
技术介绍
1、作为新型储能技术的领军者，锂离子电池在关键材料、设计和快充技术等方面取得了飞速进展，显著提升了其安全性和循环寿命，被广泛应用于各类储能场景。
2、锂离子电池通常作为供能模块，在运行过程中，持续、准确地监测锂离子电池的剩余使用寿命(remaining useful life,rul)十分重要。锂离子电池的性能随着其容量的逐渐衰减而显著下降，因此，rul成为评估电池老化程度的关键指标。锂电池的容量衰减初期往往呈现出较为稳定的线性关系，但接近寿命终结时，其衰减趋势会呈现出高度的非线性特征。更为复杂的是，不同的充放电策略、环境温度变化、正负极材料选择以及电池容量再生现象等因素，都可能对电池的容量衰减趋势产生差异化的影响。这种非线性和复杂性使得准确预测电池的剩余使用寿命变得尤为困难。而对于剩余可用容量的错误估计可能导致电池过充或过放电，这不仅会降低电池的性能和寿命，还可能引发严重的安全问题，如手机电池和电动汽车电池的爆炸或火灾。
3、目...
【技术保护点】
1.一种面向嵌入式设备的锂电池使用寿命的预测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的面向嵌入式设备的锂电池使用寿命的预测方法，其特征在于，所述Step1中锂离子电池历史使用条件及循环次数为在25摄氏度下循环超过1000次；建立预测特征数据集的过程如下：
3.根据权利要求1所述的面向嵌入式设备的锂电池使用寿命的预测方法，其特征在于，所述Step 2中对数据集进行预处理的过程如下：
4.根据权利要求1所述的面向嵌入式设备的锂电池使用寿命的预测方法，其特征在于，所述Step 3中建立基于RALSTM模型的锂离子电池剩余使...
【技术特征摘要】
1.一种面向嵌入式设备的锂电池使用寿命的预测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的面向嵌入式设备的锂电池使用寿命的预测方法，其特征在于，所述step1中锂离子电池历史使用条件及循环次数为在25摄氏度下循环超过1000次；建立预测特征数据集的过程如下：
3.根据权利要求1所述的面向嵌入式设备的锂电池使用寿命的预测方法，其特征在于，所述step 2中对数据集进行预处理的过程如下：
4.根据权利要求1所述的面向嵌入式设备的锂电池使用寿命的预测方法，其特征在于，所述step 3中建立基于ralstm模型的锂离子电池剩余使用寿命预测模型的过程如下：
5.根据权利要求1所述的面向嵌入式设备的锂电池使用寿命的预测方法，其特征在于，所述step 4中基于参数重要性和模型参数的更新情况计算权重巩固项，步骤如下：
...【专利技术属性】
技术研发人员：杨增汪，沈政晔，吴婷，顾杰，徐勤涛，代志豪，
申请(专利权)人：江苏师范大学，
类型：发明
国别省市：
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