System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种服装生产线的多工序柔性调配可视化管理方法与装置制造方法及图纸_技高网

一种服装生产线的多工序柔性调配可视化管理方法与装置制造方法及图纸

技术编号:42659201 阅读:19 留言:0更新日期:2024-09-10 12:17
本发明专利技术涉及服装搭配推荐技术领域,具体涉及一种服装生产线的多工序柔性调配可视化管理方法与装置,该方法包括:获取当前时间段内所有目标用户对每个预设类别下的每个预设类型的使用评分值;确定每个预设类型对应的整体评分值;确定每个预设类型对应的推荐权重因子;对每个预设服装搭配内所有预设类型对应的整体评分值进行稳定分布分析处理;根据推荐权重因子、整体评分值和评分分布稳定因子,确定每个预设服装搭配对应的目标推荐指标;根据所有预设服装搭配对应的目标推荐指标,对所有预设服装搭配对应的工序进行调配管理。本发明专利技术实现了对不同服装搭配对应的工序的调配管理,并提高了对服装生产线上多工序柔性调配管理的合理性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及服装搭配推荐,具体涉及一种服装生产线的多工序柔性调配可视化管理方法与装置


技术介绍

1、“多工序柔性调配”主要指的是在服装生产过程中,针对不同的产品需求,如不同的腰型和面料弹性等,设计不同的服装搭配,能够灵活地调整和分配不同服装搭配对应的各个工序的资源和顺序,即可以优先为受用户欢迎喜爱程度高的服装搭配对应的工序分配所需的资源。可以采用推荐算法,对用户进行产品推荐,以实现用户对产品的欢迎喜爱情况的获取,比如,用户对推荐产品的欢迎喜爱程度往往较高。

2、然而,当采用推荐算法,获取用户对不同服装搭配的欢迎喜爱情况时,经常会存在如下技术问题:

3、由于服装搭配不是一成不变的,所以,需要进行欢迎喜爱情况分析的服装搭配中往往存在新的服装搭配,用户往往由于缺乏对新服装搭配的使用体验而难以对新的服装搭配进行准确评价,从而可能导致评分结果的空缺,此时,通过推荐算法,比如协同过滤算法,获取用户对不同服装搭配的欢迎喜爱情况时,可能由于评分结果的缺少而导致冷启动,进而导致对不同服装搭配进行推荐的合理性较差,从而导致对不同服装搭配进行欢迎喜爱情况分析的准确度较差,进而导致对服装生产线上多工序柔性调配管理的合理性较差。


技术实现思路

1、为了解决由于对不同服装搭配进行推荐的合理性较差而导致对服装生产线上多工序柔性调配管理的合理性较差的技术问题,本专利技术提出了一种服装生产线的多工序柔性调配可视化管理方法与装置。

2、第一方面,本专利技术提供了一种服装生产线的多工序柔性调配可视化管理方法,该方法包括:

3、获取当前时间段内所有目标用户对每个预设类别下的每个预设类型的使用评分值,得到每个预设类型对应的使用评分值集合,其中,预先设置数量个预设类别下的各一个预设类型构成一个预设服装搭配;

4、根据每个预设类型对应的使用评分值集合,确定每个预设类型对应的整体评分值;

5、根据每个预设类型与其所属预设类别下其他预设类型对应的使用评分值集合之间的差异,确定每个预设类型对应的推荐权重因子,其中,预设类型对应的推荐权重因子表征该预设类型在其所属预设类别下的受欢迎情况;

6、对每个预设服装搭配内所有预设类型对应的整体评分值进行稳定分布分析处理,得到每个预设服装搭配对应的评分分布稳定因子;

7、根据每个预设服装搭配内所有预设类型对应的推荐权重因子和整体评分值,以及每个预设服装搭配对应的评分分布稳定因子,确定每个预设服装搭配对应的目标推荐指标;

8、根据所有预设服装搭配对应的目标推荐指标,对所有预设服装搭配对应的工序进行调配管理。

9、结合上述第一方面,在一种可能的实现方式中,所述根据每个预设类型与其所属预设类别下其他预设类型对应的使用评分值集合之间的差异,确定每个预设类型对应的推荐权重因子,包括:

10、将任意一个预设类型确定为标记类型,并将所述标记类型所属预设类别下除了所述标记类型之外的每个预设类型,确定为参考类型;

11、将所有参考类型对应的整体评分值的均值,确定为所述标记类型对应的参考评分值;

12、对所述标记类型对应的整体评分值与参考评分值的差值进行归一化,得到所述标记类型对应的推荐权重因子,其中,标记类型对应的整体评分值与参考评分值的差值表征标记类型与参考类型对应的使用评分值集合之间的差异。

13、结合上述第一方面,在一种可能的实现方式中,所述根据每个预设服装搭配内所有预设类型对应的推荐权重因子和整体评分值,以及每个预设服装搭配对应的评分分布稳定因子,确定每个预设服装搭配对应的目标推荐指标,包括:

14、将每个预设服装搭配内所有预设类型对应的推荐权重因子的均值,确定为每个预设服装搭配对应的推荐代表权重,其中,预设服装搭配对应的推荐代表权重表征该预设服装搭配的整体受欢迎情况;

15、将每个预设服装搭配内所有预设类型对应的整体评分值的均值,确定为每个预设服装搭配对应的整体评分代表因子;

16、对每个预设服装搭配对应的评分分布稳定因子、推荐代表权重和整体评分代表因子的累乘值进行归一化,得到每个预设服装搭配对应的目标推荐指标。

17、结合上述第一方面,在一种可能的实现方式中,所述根据每个预设服装搭配内所有预设类型对应的推荐权重因子和整体评分值,以及每个预设服装搭配对应的评分分布稳定因子,确定每个预设服装搭配对应的目标推荐指标,还包括:

18、获取当前时间段内所有目标用户对每个预设服装搭配的使用评分值,得到每个预设服装搭配对应的使用评分值集合;

19、根据所有预设服装搭配对应的使用评分值集合中表征空缺数据的使用评分值的数量,确定目标冷启动量,其中,空缺数据代表对应的目标用户没有使用过对应的预设服装搭配;

20、若所述目标冷启动量大于预设冷启动阈值,则获取每个预设服装搭配的评分代表值,并将每个预设服装搭配对应的使用评分值集合中表征空缺数据的使用评分值,替换为每个预设服装搭配的评分代表值,得到每个预设服装搭配对应的目标评分值集合;

21、根据每个预设服装搭配内所有预设类型对应的推荐权重因子和整体评分值,以及每个预设服装搭配对应的评分分布稳定因子和目标评分值集合,确定每个预设服装搭配对应的目标推荐指标。

22、结合上述第一方面,在一种可能的实现方式中,所述根据所有预设服装搭配对应的使用评分值集合中表征空缺数据的使用评分值的数量,确定目标冷启动量,包括:

23、将每个预设服装搭配对应的使用评分值集合中表征空缺数据的使用评分值的数量,确定为每个预设服装搭配对应的空缺数量;

24、将每个预设服装搭配对应的使用评分值集合中所有使用评分值的总数,确定为每个预设服装搭配对应的目标评分数量;

25、根据所有预设服装搭配对应的空缺数量和目标评分数量,确定目标冷启动量,其中,空缺数量与目标冷启动量呈正相关关系,目标评分数量用于将空缺数量标准化。

26、结合上述第一方面,在一种可能的实现方式中,所述根据所有预设服装搭配对应的空缺数量和目标评分数量,确定目标冷启动量,包括:

27、将每个预设服装搭配对应的空缺数量与目标评分数量的比值,确定为每个预设服装搭配对应的空缺数据占比,其中,空缺数据占比表征标准化后的空缺数量;

28、将所有预设服装搭配对应的空缺数量的累加值与所有预设服装搭配对应的目标评分数量的累加值的比值,确定为初始冷启动量;

29、根据所述初始冷启动量和所有预设服装搭配对应的空缺数据占比,确定目标冷启动量,其中,初始冷启动量和空缺数据占比均与目标冷启动量呈正相关关系。

30、结合上述第一方面,在一种可能的实现方式中,所述根据每个预设服装搭配内所有预设类型对应的推荐权重因子和整体评分值,以及每个预设服装搭配对应的评分分布稳定因子和目标评分值集合,确定每个预设服装搭配对应的目标推荐指标,包括:

31本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种服装生产线的多工序柔性调配可视化管理方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种服装生产线的多工序柔性调配可视化管理方法,其特征在于,所述根据每个预设类型与其所属预设类别下其他预设类型对应的使用评分值集合之间的差异,确定每个预设类型对应的推荐权重因子,包括:

3.根据权利要求1所述的一种服装生产线的多工序柔性调配可视化管理方法,其特征在于,所述根据每个预设服装搭配内所有预设类型对应的推荐权重因子和整体评分值,以及每个预设服装搭配对应的评分分布稳定因子,确定每个预设服装搭配对应的目标推荐指标,包括:

4.根据权利要求1所述的一种服装生产线的多工序柔性调配可视化管理方法,其特征在于,所述根据每个预设服装搭配内所有预设类型对应的推荐权重因子和整体评分值,以及每个预设服装搭配对应的评分分布稳定因子,确定每个预设服装搭配对应的目标推荐指标,还包括:

5.根据权利要求4所述的一种服装生产线的多工序柔性调配可视化管理方法,其特征在于,所述根据所有预设服装搭配对应的使用评分值集合中表征空缺数据的使用评分值的数量,确定目标冷启动量,包括:

6.根据权利要求5所述的一种服装生产线的多工序柔性调配可视化管理方法,其特征在于,所述根据所有预设服装搭配对应的空缺数量和目标评分数量,确定目标冷启动量,包括:

7.根据权利要求4所述的一种服装生产线的多工序柔性调配可视化管理方法,其特征在于,所述根据每个预设服装搭配内所有预设类型对应的推荐权重因子和整体评分值,以及每个预设服装搭配对应的评分分布稳定因子和目标评分值集合,确定每个预设服装搭配对应的目标推荐指标,包括:

8.根据权利要求7所述的一种服装生产线的多工序柔性调配可视化管理方法,其特征在于,所述根据每个预设服装搭配对应的推荐代表权重、整体评分代表因子和评分分布稳定因子,以及每个预设服装搭配对应的目标评分值集合,确定每个预设服装搭配对应的目标推荐指标,包括:

9.根据权利要求1所述的一种服装生产线的多工序柔性调配可视化管理方法,其特征在于,所述根据所有预设服装搭配对应的目标推荐指标,对所有预设服装搭配对应的工序进行调配管理,包括:

10.一种服装生产线的多工序柔性调配可视化管理装置,其特征在于,包括处理器和存储器,所述处理器用于处理存储在所述存储器中的指令以实现权利要求1-9中任一项所述的一种服装生产线的多工序柔性调配可视化管理方法。

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【技术特征摘要】

1.一种服装生产线的多工序柔性调配可视化管理方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种服装生产线的多工序柔性调配可视化管理方法,其特征在于,所述根据每个预设类型与其所属预设类别下其他预设类型对应的使用评分值集合之间的差异,确定每个预设类型对应的推荐权重因子,包括:

3.根据权利要求1所述的一种服装生产线的多工序柔性调配可视化管理方法,其特征在于,所述根据每个预设服装搭配内所有预设类型对应的推荐权重因子和整体评分值,以及每个预设服装搭配对应的评分分布稳定因子,确定每个预设服装搭配对应的目标推荐指标,包括:

4.根据权利要求1所述的一种服装生产线的多工序柔性调配可视化管理方法,其特征在于,所述根据每个预设服装搭配内所有预设类型对应的推荐权重因子和整体评分值,以及每个预设服装搭配对应的评分分布稳定因子,确定每个预设服装搭配对应的目标推荐指标,还包括:

5.根据权利要求4所述的一种服装生产线的多工序柔性调配可视化管理方法,其特征在于,所述根据所有预设服装搭配对应的使用评分值集合中表征空缺数据的使用评分值的数量,确定目标冷启动量,包括:

6.根据权利要求5所述的一种服装生产线的多...

【专利技术属性】
技术研发人员:丁武杰陈才芽樊志明陈强金莹莹
申请(专利权)人:卓尚服饰杭州有限公司
类型:发明
国别省市:

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