【技术实现步骤摘要】
本申请涉及测试，尤其涉及一种基于多维时间序列异常观测的模糊测试方法及设备。
技术介绍
1、模糊测试是一种通过向目标系统提供非预期的输入并观测异常结果来发现软件漏洞的方法。
2、现有技术中，在模糊测试时主要是将大量的畸形数据输入到被测目标中，通过观测被测目标是否存在网络延时、死机、重启等异常来发现其可能存在的安全漏洞。
3、但是，现有的这种方式，由于网络延时、死机、重启等异常的情况不一定全是畸形数据，如此就可能造成漏洞误报的情况，造成模糊测试准确性低。
技术实现思路
1、本申请提供一种基于多维时间序列异常观测的模糊测试方法及设备，用于解决现有模糊测试中被测对象的状态不支持判断复杂多指标，造成高误报的问题。
2、第一方面，本申请实施例提供一种基于多维时间序列异常观测的模糊测试方法，包括：
3、获取用于进行模糊测试的异常报文；
4、将所述异常报文并行发送至被测对象，获取所述被测对象接收到所述异常报文之后的多维时间序列数据，所述多维时间序...
【技术保护点】
1.一种基于多维时间序列异常观测的模糊测试方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于在该采样时间点所述被测对象在各个不同维度上的状态数据，确定所述被测对象在该采样时间点是否出现异常，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述形成多维向量，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于训练完成后的异常观测模型，确定所述多维向量中的每个坐标值是否与对应维度的基准数值范围匹配之前，还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对异常观测模型进行训练，直到满足训
【技术特征摘要】
1.一种基于多维时间序列异常观测的模糊测试方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于在该采样时间点所述被测对象在各个不同维度上的状态数据，确定所述被测对象在该采样时间点是否出现异常，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述形成多维向量，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于训练完成后的异常观测模型，确定所述多维向量中的每个坐标值是否与对应维度的基准数值范围匹配之前，还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对异常观测模型进行训练，直到满足训练完成条件，包括
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述被测对象接收到所述异常报文之后的多维时...
【专利技术属性】
技术研发人员：王滨，鲁天阳，周少鹏，
申请(专利权)人：杭州海康威视数字技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。