辅助诊断模型的构建方法、电子设备及计算机程序产品技术

本申请提供一种辅助诊断模型的构建方法、电子设备及计算机程序产品，通过对常规检查指标中的字符型数据，按照字符型特征中类别信息的递进关系，通过递增数列的方式进行直接字符编码，能够确保字符型数据中的类别信息（如疾病的严重程度、病情的进展阶段等）在编码过程中得以保持，这有助于模型理解并学习这些递进关系，增强模型的理解能力，提高模型性能，提高预测准确率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及人工智能及数字医疗，具体而言，涉及一种辅助诊断模型的构建方法、电子设备及计算机程序产品。

技术介绍

1、妊娠期肝内胆汁淤积症(icp)是妊娠期特有的疾病，是继病毒性肝炎之后的第二大妊娠期常见肝脏疾病。icp多发生于妊娠中晚期，表现为瘙痒、恶心、黄疸、肝功能障碍和/或总胆汁酸升高等。根据种族和地理特征，icp 的发病率在 0.2% 至 15.6% 之间变化。通过妊娠期内的常规检查指标可以开发合适的icp预测模型，而，患者的常规检查指标中包括字符型数据，例如尿检-颜色检验指标、尿检-潜血指标、尿检-白细胞、尿检-葡萄糖、尿检-胆红素、尿检-亚硝酸盐、尿检-维生素c、尿检-尿胆原等。以尿检-颜色检验指标为例，其中包含的字符信息有：无色，淡黄，黄色，浅红，浅褐色，褐色。通常对字符型数据采用独热编码的方式进行处理，然而这种方式无法体现常规检查指标的字符信息中的递进关系，使得模型的理解能力较弱，模型性能较差，预测准确率较低。

技术实现思路

1、本申请实施例的目的在于提供一种辅助诊断模型的构建方法、电子设备及计算本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种辅助诊断模型的构建方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取一个或多个时期的常规检查指标，包括：获取一个时期的常规检查指标；

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述模型包括支持向量机、深度神经网络或XGBoost。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取一个或多个时期的常规检查指标，包括：获取多个时期的常规检查指标；

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取一个或多个时期的常规检查指标，包括：获取多个时期的常规检查指标；

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述...

【技术特征摘要】

1.一种辅助诊断模型的构建方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取一个或多个时期的常规检查指标，包括：获取一个时期的常规检查指标；

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述模型包括支持向量机、深度神经网络或xgboost。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取一个或多个时期的常规检查指标，包括：获取多个时期的常规检查指标；

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取一个或多个时期的常规检查指标，包括：获取多个时期的常规检查指标；

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取一个或多个时期的常规检查...

【专利技术属性】
技术研发人员：王德健，王慧东，董科雄，
申请(专利权)人：杭州医康慧联科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：