本申请公开了一种用于CT扫描的运动监测方法和装置。通过获取待处理运动数据；对所述待处理运动数据进行基于预设运动特征的数据提取处理，得到特征运动数据；对所述特征运动数据进行运动状态评估处理，得到运动状态数据；根据所述运动状态数据确定扫描指示数据，以根据所述扫描指示数据指示CT对待扫描对象进行扫描。通过采集扫描对象的运动数据，对运动数据进行识别以确定运动对象满足扫描要求的运动状态，对扫描对象进行CT扫描，以避开非自主运动影响的数据，得到没有运动伪影的图像，解决了现有技术中CT扫描由于运动伪影导致图像质量较低的问题，实现了提高CT扫描图像质量的技术效果。
1、电子计算机断层扫描(computed tomography，以下简称ct)是一种医学影像技术，广泛用于疾病检测。在ct检测扫描时，由于患者紧张自主的，或者无法控制的非自主运动都会产生严重运动伪影，对医生诊断造成影响。
2、现有技术中ct扫描对于非自主运动控制通过心电门控控制扫描开始的时间，心电门控就是通过检测心电信号判断心脏运动(通过检测心电r波的位置，判断心脏收缩)时刻，控制扫描时间避开心脏收缩的时间，在心动不应期内完成扫描，其中，利用心电判断心脏收缩运动存在偏差，且对于患有传导阻滞类疾病的患者或难以粘贴检测心电电极片的患者存在心脏收缩时间检测偏差较大和难以检测的情况，难以有效避免运动伪影，导致扫描图像质量较低。
1、本申请的主要目的在于提供一种用于ct扫描的运动监测方法和装置，以解决现有技术中ct扫描由于非自主运动产生运动伪影导致图像质量较低的技术问题，实现了提高ct扫描图像质量的技术效果。
2、为了实现上述目的，本申请的第一方面，提出了一种用于ct扫描的运动监测方法，应用于ct扫描系统，对待扫描对象运动进行监测，以根据运动监测结果指示ct扫描，所述运动监测方法包括：
>4、对所述待处理运动数据进行基于预设运动特征的数据提取处理，得到特征运动数据，其中，所述特征运动数据为用于表示与预设运动特征对应的运动信号数据；5、对所述特征运动数据进行运动状态评估处理，得到运动状态数据，其中，所述运动状态数据为用于表示与所述预设运动特征对应的状态数据；
6、根据所述运动状态数据确定扫描指示数据，以根据所述扫描指示数据指示ct对待扫描对象进行扫描。
7、进一步地，对所述待处理运动数据进行基于预设运动特征的数据提取处理，得到特征运动数据包括：
8、对所述待处理运动数据进行基于信号去噪的预处理，得到预处理运动数据；
9、对所述预处理运动数据进行基于预设运动特征的分辨分解处理，得到特征运动数据。
10、进一步地，对所述预处理运动数据进行基于预设运动特征的分辨分解处理，得到特征运动数据包括：
11、对所述预处理运动数据进行第一预设运动特征的分辨分解处理，得到第一特征运动数据，其中，所述第一特征运动数据为用于表示心脏运动信号的数据；
12、对所述预处理运动数据进行第二预设运动特征的分辨分解处理，得到第二特征运动数据，其中，所述第二特征运动数据为用于表示呼吸运动信号的数据；
13、对所述预处理运动数据进行第三预设运动特征的分辨分解处理，得到第三特征运动数据，其中，所述第三特征运动数据为用于表示异常运动信号的数据；
14、根据所述第一特征运动数据、所述第二特征运动数据、所述第三特征运动数据确定所述特征运动数据。
15、进一步地，对所述特征运动数据进行运动状态评估处理，得到运动状态数据包括：
16、对所述特征运动数据进行基于预设运动特征的状态特征评估处理，得到运动状态特征数据，其中，所述运动状态特征数据为用于表示运动状态的特征数据；
17、对所述运动状态特征数据进行基于预设运动状态特征规则的判断处理，得到所述运动状态数据，
18、如果所述运行状态特征数据满足所述预设运动状态特征规则，得到第一运动状态数据；
19、如果所述运行状态特征数据不满足所述预设运动状态特征规则，得到第二运动状态数据；
20、根据所述第一运动状态数据和所述第二运动状态数据确定所述运动状态数据。
21、进一步地，对所述特征运动数据进行基于预设运动特征的状态特征评估处理，得到运动状态特征数据包括：
22、在预设数据库中匹配与所述预设运动特征对应的评估模型，得到状态特征评估模型；
23、对所述特征运动数据进行基于所述状态特征评估模型的状态评估处理，得到所述运动状态特征数据，其中，所述运动状态为用于表示与所述预设运动特征对应的运动状态特征的数据。
24、进一步地，根据所述运动状态数据确定扫描指示数据，以根据所述扫描指示数据指示ct对待扫描对象进行扫描包括：
25、对所述运动状态数据进行基于运动门控评估模型的状态评估处理，得到门控判断数据；
26、如果所述门控判断数据为满足扫描需求的判断数据，生成扫描指示数据，并将所述扫描指示数据发送至扫描设备，以对待扫描对象进行扫描；
27、如果所述门控判断数据为不满足扫描需求的判断数据，获取更新待处理运动信号，直至门控判断数据为满足扫描需求的判断数据，得到扫描指示数据。
28、进一步地，在根据所述运动状态数据确定扫描指示数据，以根据所述扫描指示数据指示ct对待扫描对象进行扫描之后，所述运动监测方法还包括：
29、获取待处理扫描数据，其中，所述待处理扫描数据为用于表示对待扫描对象ct扫描后得到的数据；
30、对所述待处理扫描数据进行基于数据校正的预处理，得到预处理扫描数据；
31、对所述预处理扫描数据进行图像重建处理，得到ct扫描图像数据。
32、根据本申请的第二方面，提出了一种用于ct扫描的运动监测装置，应用于ct扫描系统，对待扫描对象运动进行监测，以根据运动监测结果指示ct扫描，所述运动监测装置包括：
33、运动数据获取模块，用于获取待处理运动数据，其中，所述待处理运动数据为用于表示待扫描对象的运动信号数据；
34、特征提取模块，用于对所述待处理运动数据进行基于预设运动特征的数据提取处理，得到特征运动数据，其中，所述特征运动数据为用于表示与预设运动特征对应的运动信号数据；
35、状态评估模块，用于对所述特征运动数据进行运动状态评估处理，得到运动状态数据，其中，所述运动状态数据为用于表示与所述预设运动特征对应的状态数据；
36、指示扫描模块，用于根据所述运动状态数据确定扫描指示数据，以根据所述扫描指示数据指示ct对待扫描对象进行扫描。
37、根据本申请的第三方面，提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行上述的用于ct扫描的运动监测方法。
38、根据本申请的第二方面，提出了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行上述的用于ct扫描的运动还监测方法。
39、本申请的实施例提供的技术方案可以包括以本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种用于CT扫描的运动监测方法，其特征在于，应用于CT扫描系统，对待扫描对象运动进行监测，以根据运动监测结果指示CT扫描，所述运动监测方法包括：
2.根据权利要求1所述的运动监测方法，其特征在于，对所述待处理运动数据进行基于预设运动特征的数据提取处理，得到特征运动数据包括：
3.根据权利要求2所述的运动监测方法，其特征在于，对所述预处理运动数据进行基于预设运动特征的分辨分解处理，得到特征运动数据包括：
4.根据权利要求1所述的运动监测方法，其特征在于，对所述特征运动数据进行运动状态评估处理，得到运动状态数据包括：
5.根据权利要求4所述的运动监测方法，其特征在于，对所述特征运动数据进行基于预设运动特征的状态特征评估处理，得到运动状态特征数据包括：
6.根据权利要求1所述的运动监测方法，其特征在于，根据所述运动状态数据确定扫描指示数据，以根据所述扫描指示数据指示CT对待扫描对象进行扫描包括：
7.根据权利要求1所述的运动监测方法，其特征在于，在根据所述运动状态数据确定扫描指示数据，以根据所述扫描指示数据指示CT对待扫描对象进行扫描之后，所述运动监测方法还包括：
8.一种用于CT扫描的运动监测装置，其特征在于，应用于CT扫描系统，对待扫描对象运动进行监测，以根据运动监测结果指示CT扫描，所述运动监测装置包括：
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-7任意一项所述的用于CT扫描的运动监测方法。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行权利要求1-7任意一项所述的用于CT扫描的运动还监测方法。
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【技术特征摘要】
1.一种用于ct扫描的运动监测方法，其特征在于，应用于ct扫描系统，对待扫描对象运动进行监测，以根据运动监测结果指示ct扫描，所述运动监测方法包括：
2.根据权利要求1所述的运动监测方法，其特征在于，对所述待处理运动数据进行基于预设运动特征的数据提取处理，得到特征运动数据包括：
3.根据权利要求2所述的运动监测方法，其特征在于，对所述预处理运动数据进行基于预设运动特征的分辨分解处理，得到特征运动数据包括：
4.根据权利要求1所述的运动监测方法，其特征在于，对所述特征运动数据进行运动状态评估处理，得到运动状态数据包括：
5.根据权利要求4所述的运动监测方法，其特征在于，对所述特征运动数据进行基于预设运动特征的状态特征评估处理，得到运动状态特征数据包括：
6.根据权利要求1所述的运动监测方法，其特征在于，根据所述运动状态数据确定扫描指示数据，以根据所述扫描指示数据指示ct对待扫描...
【专利技术属性】
技术研发人员：王秀清，梁艳，
申请(专利权)人：赛诺威盛科技北京股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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