一种基于多目标麻雀搜索算法的停泵水锤防护优化方法技术

本发明专利技术公开了一种基于多目标麻雀搜索算法的停泵水锤防护优化方法，具体包括以下步骤：建立符合实际调水工程运行的水力瞬变模拟模型，再通过拉丁超立方采样法得到模型的输入参数组，将其代入模型进行模拟，构造期望样本集；基于随机森林算法建立停泵水锤防护预测模型，将其作为多目标优化模型的目标函数；利用MOSSA建立针对停泵水锤防护措施优化问题的多目标优化数学模型；将所得出的理论最优停泵水锤防护设计参数代入水力瞬变模拟模型，确定优化效果；判断优化效果是否满足期望效果，必要时可进行二次优化。本发明专利技术解决了停泵水锤防护措施多目标优化的问题，保证了调水工程运行的安全可靠性，同时具备经济成本效益。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及调水工程水力设施调控领域，尤其涉及一种基于多目标麻雀搜索算法的停泵水锤防护优化方法。

技术介绍

1、水锤效应历来是调水工程面临的关键挑战。意外的停泵事件可以引起剧烈的压力波动，导致管道承受极大的水锤压力和发生汽化，极端情况下甚至可能引起管道爆裂和设备损毁等严重事故，从而危及调水工程的安全运行。为了维护其安全，通常需要采取相应的水锤防护措施，但这会增加工程预算。因此，在安全与成本效益之间寻找平衡，通过优化算法来解决这一矛盾，显得尤为重要。

2、目前的研究主要集中在基于泵阀关闭规律或者单一水锤防护措施优化上，这种方法往往忽略了不同因素间的相互作用，限制了其在实际中的应用广度。另外，仅仅依赖于针对单一防护措施的优化已经无法充分满足工程实际的复杂需求。其次，在处理停泵水锤问题时，采用智能算法进行多目标优化的研究相对较少，现有方法得到的结果也不够精确。考虑到水锤防护设备参数与防护效果之间不存在直接的线性关系，研究这些参数之间的相互影响，并构建一个更加精确的综合多目标优化数学模型，将为调水工程优化设计提供有力的理论支持。</p>
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【技术保护点】

1.一种基于多目标麻雀搜索算法的停泵水锤防护优化方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于多目标麻雀搜索算法的停泵水锤防护优化方法，其特征在于，

3.根据权利要求2所述的基于多目标麻雀搜索算法的停泵水锤防护优化方法，其特征在于，

4.根据权利要求3所述的基于多目标麻雀搜索算法的停泵水锤防护优化方法，其特征在于，

5.根据权利要求4所述的基于多目标麻雀搜索算法的停泵水锤防护优化方法，其特征在于，

6.根据权利要求5所述的基于多目标麻雀搜索算法的停泵水锤防护优化方法，其特征在于，

7.根据权利要求6所...

【技术特征摘要】

1.一种基于多目标麻雀搜索算法的停泵水锤防护优化方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于多目标麻雀搜索算法的停泵水锤防护优化方法，其特征在于，

3.根据权利要求2所述的基于多目标麻雀搜索算法的停泵水锤防护优化方法，其特征在于，

4.根据权利要求3所述的基于多目标麻雀搜索算法的停泵水锤防护优化方法，其特征在于，

5.根据权利要求4所述的基于多目标麻雀搜索...

【专利技术属性】
技术研发人员：田雨，赵杨，穆杰，乔雨，刘梅，李佳，马良，刘小莲，韩婧怡，任海康，
申请(专利权)人：中国水利水电科学研究院，
类型：发明
国别省市：