【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及编解码领域，尤其涉及一种量化参数的编解码方法及电子设备。
技术介绍
1、随着互联网和多媒体技术的快速发展，以及视频监控的硬件成本、实施成本的不断下降，使视频监控技术得到了广泛应用；例如，采用视频监控技术对目标区域实施远程视频监控，以协助治安管理、事故预警等。
2、然而，采集的视频图像可能会携带用户信息(如人脸、车牌号等)，若视频图像被泄露，则用户信息也会被泄露，这可能会对用户造成损失；因此，视频隐私保护技术应运而生。
3、现有技术中，同一个编码单元(coding unit，cu)量化参数(quantizationparameter，qp)组内隐私cu与非隐私cu的cu级亮度qp相关参数的上下文模型的选取，依赖于同一numdeltaqp(同一个cu qp组中已编码cu数量)。由于低权限场景下，只解码非隐私cu，这会导致编解码过程的numdeltaqp不同，使得同一个cu的qp相关参数编解码过程不一致。此外，针对同一个cu qp组中的隐私cu与非隐私cu，确定qp预测值的方式相同，低权限场景下解码时产生预测偏差，造成解码端解码得到的qp与编码端编码的qp不一致。
技术实现思路
1、鉴于此，本申请提供一量化参数的编解码方法及电子设备。
2、示例性地，本申请可以应用于任意需要进行视频(或图像)隐私保护的场景(例如，视频监控场景)，本申请对此不作限制。
3、第一方面，本申请实施例提供一种量化参数的编码方法，该方法包括：首先，根据
4、这样，对于仅具有低用户权限(如用户权限低于预设权限)的解码端而言，由于编解码端对非隐私cu的qp的编解码仅依赖已编码/已解码非隐私cu的qp，可以保证解码端解码得到的qp与编码端编码的qp一致。以及编解码端对非隐私cu的qp的编解码仅依赖已编码/已解码非隐私cu的qp的数量，进而可以保证解码端对非隐私cu的qp残差的解码过程中使用的上下文模型，和编码端对非隐私cu的qp残差的编码过程中使用的上下文模型相同；这样，能够使得解码端对非隐私cu的qp的解码过程和编码端对非隐私cu的qp的编码过程一致，从而可以提高非隐私cu的重建块的重建质量。
5、应该理解的是，第一方面的编码方法，也适用于具有高用户权限(如用户权限高于预设权限)的终端设备解码非隐私cu的qp。
6、示例性的，对于需要进行隐私保护的视频数据而言，视频数据的每帧图像中可以包括一个或多个隐私cu，和/或，一个或多个非隐私cu。
7、示例性地，隐私cu包含隐私信息，非隐私cu不包含隐私信息。
8、其中，隐私信息可以是指不愿为他人(一定范围以外的人)公开或知悉的秘密，且这一秘密与其他人及社会利益无关的信息。部分场景中，隐私信息也可以称为用户信息，用户信息可以是指直接或间接描述用户身份的信息。例如，用户信息包括但不限于：用户姓名、出生日期、证件号码、住址、电话号码、人脸、车牌号、运动姿态、服饰等等，本申请对此不作限制。
9、示例性地，一个cu qp组(也就cu级别的qp组)可以包括多个cu；其中，一个cu qp组中可以包括一个或多个隐私cu，和/或，一个或多个非隐私cu。
10、示例性地，可以先计算待编码非隐私cu的qp残差绝对值；然后对待编码非隐私cu的qp残差绝对值进行量化，得到第一量化值；之后，再根据待编码非隐私cu的qp残差对应的上下文模型，对第一量化值进行熵编码。这种情况中，还可以对待编码非隐私cu的qp残差的符号(即正号或负号)进行编码。
11、示例性地，非隐私cu的qp残差可以称为非隐私cu的deltaqp。
12、示例性地，码流中第一量化值对应的语法元素可以是cu_qp_delta_abs，待编码非隐私cu的qp残差的符号对应的语法元素可以是cu_qp_delta_sign。
13、根据第一方面，该方法还包括：首先，根据cu qp组中已编码cu的qp重建值，确定cuqp组中待编码隐私cu的qp预测值；接着，根据待编码隐私cu的qp原始值和待编码隐私cu的qp预测值，确定待编码隐私cu的qp残差；随后，根据cu qp组中已编码cu的数量，确定待编码隐私cu的qp残差对应的上下文模型；之后，根据待编码隐私cu的qp残差对应的上下文模型，对待编码隐私cu的qp残差进行熵编码。这样，可以实现对隐私cu的qp进行编码。
14、需要说明的是，本申请不限制编码端对隐私cu的qp和非隐私cu的qp的编码顺序。
15、需要说明的是，本申请对隐私cu的qp的编码，即可以依赖于已编码的隐私cu，也可以依赖于已编码的非隐私cu。由于具有高用户权限的解码端，既可以对隐私cu的qp进行解码，也可以对非隐私cu的qp进行解码，因此，这样也可以使得解码端对隐私cu的qp的解码过程和编码端对隐私cu的qp的编码过程保持一致。
16、根据第一方面，或者以上第一方面的任意一种实现方式，根据cu qp组中已编码cu的qp重建值，确定cu qp组中待编码隐私cu的qp预测值，包括：根据cu qp组中已编码隐私cu的qp重建值，确定待编码隐私cu的qp预测值；根据cu qp组中已编码cu的数量，确定待编码隐私cu的qp残差对应的上下文模型，包括：根据cu qp组中已编码隐私cu的数量，确定待编码隐私cu的qp残差对应的上下文模型。
17、这样，可以实现将非隐私cu的qp和隐私cu的qp的编码过程进行完全解耦，以及将非隐私cu的qp和隐私cu的qp的解码过程进行完全解耦，来保证解码端对非隐私cu的qp和隐私cu的qp的解码过程，与编码端对非隐私cu的qp和隐私cu的qp的编码过程均可以保持一致。
18、此外，对于具有高用户权限的终端设备而言，对于隐私cu的qp解码不依赖与非隐私cu的qp；这样，无论非隐私cu的qp是否丢失，对解码隐私cu的qp均不会造成影响；此外，当非隐私cu的qp不准确时，也不会影响隐私cu的qp的准确性。
19、根据第一方面，或者以上第一方面的任意一种实现方式，根据cu qp组中已编码cu的qp重建值，确定cu qp组中待编码隐私cu的qp预测值，包括：根据cu qp组中所有已编码cu的qp重建值，确定待编码隐私cu的qp预测值；根据cu qp组中已编码cu的数量，确定待编码隐私cu的qp残差对应的上下文模型，包括：根据cu qp组中所有已编码cu的数量，确定待编码隐私cu的qp残差对应的上下文模型。...
【技术保护点】
1.一种量化参数的解码方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的解码方法，其特征在于，所述码流还包括所述CU QP组中隐私CU的QP残差编码数据，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述CU QP组中已解码隐私CU的QP重建值，确定所述待解码隐私CU的QP预测值，包括：
4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据解码单元量化参数CUQP组中已解码非隐私CU的QP重建值，确定所述CU QP组中待解码非隐私CU的QP预测值，包括：
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述根据解码单元量化参数CUQP组中已解码非隐私CU的QP重建值，确定所述CU QP组中待解码非隐私CU的QP预测值，包括：
6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.一种电子设备，其特征在于，包括：
9.一种芯片，其特征在于，包括一个或多个接口电路和
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，当所述计算机程序运行在计算机或处理器上时，使得所述计算机或所述处理器执行如权利要求1至权利要求7中任一项所述的方法。
11.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包含计算机指令，当所述计算机指令被计算机或处理器执行时，使得如权利要求1至权利要求7中任一项所述的方法的步骤被执行。
...【技术特征摘要】
1.一种量化参数的解码方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的解码方法，其特征在于，所述码流还包括所述cu qp组中隐私cu的qp残差编码数据，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述cu qp组中已解码隐私cu的qp重建值，确定所述待解码隐私cu的qp预测值，包括：
4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据解码单元量化参数cuqp组中已解码非隐私cu的qp重建值，确定所述cu qp组中待解码非隐私cu的qp预测值，包括：
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述根据解码单元量化参数cuqp组中已解码非隐私cu的qp重建值，确定所述cu qp组中待解码非隐私cu的qp预测值，包括：
6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于...
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