【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于图像识别，具体涉及一种基于机器视觉的汽车零部件装配在线检测平台。
技术介绍
1、汽车零部件在实际生产过程中，打磨、抛光等各种无法确定的因素会在零部件的表面留下缺陷，从而严重影响车辆的组装、制造，存在巨大的安全隐患。因此在汽车零部件装配的过程中还需要进行在线检测，基于机器视觉的图像分类是根据图像特征使用算法对其进行识别，类似于人眼识别的一个过程，车辆零部件的缺陷检测是图像分类的一种应用。
2、目前，机器视觉被广泛用于检测车辆装配过程中的缺陷。首先通过相机采集待检测的零部件图像，进行图像预处理，再训练处理后的图像，构建信息模板，然后采集目标图像，提取特征，完成匹配。然而，在检测车辆零部件缺陷上仍然有许多问题，包括零部件形状大小不一，以及缺陷的种类，面积的各不相同；模型训练数据较少容易造成过拟合的问题；获取的汽车零部件图像结构复杂，还可能存在诸多不相关因素，如噪声较大，难以进行特征提取等。
技术实现思路
1、为解决现有技术中存在的上述问题，本专利技术提供了一种基于机器视...
【技术保护点】
1.一种基于机器视觉的汽车零部件装配在线检测平台，其特征在于：包括检测识别模块，所述检测识别模块，用于将采集的汽车零部件图像处理后输入训练好的先验知识缺陷识别模型获得识别结果；
2.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的汽车零部件装配在线检测平台，其特征在于：还包括数据存储模块，所述数据存储模块，用于构建汽车零部件的缺陷图像数据库，对汽车零部件缺陷数据进行存储和管理。
3.根据权利要求2所述的一种基于机器视觉的汽车零部件装配在线检测平台，其特征在于：所述的构建汽车零部件的缺陷图像数据库包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于...
【技术特征摘要】
1.一种基于机器视觉的汽车零部件装配在线检测平台，其特征在于：包括检测识别模块，所述检测识别模块，用于将采集的汽车零部件图像处理后输入训练好的先验知识缺陷识别模型获得识别结果；
2.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的汽车零部件装配在线检测平台，其特征在于：还包括数据存储模块，所述数据存储模块，用于构建汽车零部件的缺陷图像数据库，对汽车零部件缺陷数据进行存储和管理。
3.根据权利要求2所述的一种基于机器视觉的汽车零部件装配在线检测平台，其特征在于：所述的构建汽车零部件的缺陷图像数据库包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于机器视觉的汽车零部件装配在线检测平台，其特征在于：所述的规范缺陷图像数据格式包括图像分割和尺寸调整，具体为：
5.根据权利要求4所述的一种基于机器视觉的汽车零部件装配在线检测平台，其特征在于：所述数据集增强，包括以下步骤：
6.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：张水流，占剑峰，廖雪丽，王贤国，
申请(专利权)人：广东顺德众铭科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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