一种CRM客户信息管理方法技术

技术编号:42653822 阅读:26 留言:0更新日期:2024-09-06 01:45
本发明专利技术公开了一种CRM客户信息管理方法,涉及信息处理技术领域,解决了难以针对用户交易习惯的进行个性化监控,无法针对用户交易习惯进行分组监控,就难以集中监控对安全风险更高的用户群体,不便于资源的优化利用技术问题;包括以下步骤:接入CRM系统的客户信息数据源,对客户信息数据源中的客户信息进行信息类型划分,包括:用户身份信息类型、用户账号信息类型、交易信息类型和反馈信息类型,并对每种信息类型的数据进行数据标准化;定期更新用户交易习惯评估,可以使监控系统及时适应用户行为的变化,同时,通过根据用户交易习惯进行分组,并针对不同分组的数据进行监控,可以减少误报,降低对正常交易的干扰。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于信息处理领域,具体是一种crm客户信息管理方法。


技术介绍

1、随着市场竞争的加剧和消费者需求的日益多样化,企业越来越意识到客户关系对于业务成功的重要性。传统的营销和销售方式已经不再足够,企业需要更加关注客户的需求、习惯和反馈,以及建立更加紧密的客户关系。在这样的背景下,crm客户信息管理方法应运而生,为企业提供了一种全方位、系统化的管理方式,帮助他们更好地了解客户、与客户互动、提高客户满意度和忠诚度,从而实现业务增长和持续发展。

2、现有的crm客户信息管理方法,大多通过多种对客户信息进行统一的监管,难以针对用户交易习惯进行个性化监控,无法针对用户交易习惯进行分组监控,就难以集中监控对安全风险更高的用户群体,不便于资源的优化利用。


技术实现思路

1、本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一;为此,本专利技术提出了一种crm客户信息管理方法,用于解决难以针对用户交易习惯的进行个性化监控,无法针对用户交易习惯进行分组监控,就难以集中监控对安全风险更高的用户群体,不便于资源的优本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种CRM客户信息管理方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种CRM客户信息管理方法,其特征在于,通过机器学习算法,每个用户交易习惯评估时间段结束,统计用户的交易信息类型和反馈信息类型的数据,为用户添加交易习惯标签,包括以下步骤:

3.根据权利要求1所述的一种CRM客户信息管理方法,其特征在于,根据交易习惯标签将用户的用户身份信息类型数据进行分组,对每个分组中与用户身份信息类型数据相关联的用户账号信息类型、交易信息类型和反馈信息类型数据进行数据调用监控,包括以下步骤:

4.根据权利要求3所述的一种CRM客户信息管理方法,其特征...

【技术特征摘要】

1.一种crm客户信息管理方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种crm客户信息管理方法,其特征在于,通过机器学习算法,每个用户交易习惯评估时间段结束,统计用户的交易信息类型和反馈信息类型的数据,为用户添加交易习惯标签,包括以下步骤:

3.根据权利要求1所述的一种crm客户信息管理方法,其特征在于,根据交易习惯标签将用户的用户身份信息类型数据进行分组,对每个分组中与用户身份信息类型数据相关联的用户账号信息类型、交易信息类型和反馈信息类型数据进行数据调用监控,包括以下步骤:

4.根据权利要求3所述的一种crm客户信息管理方法,其特征在于,通过调用监管模块对每个用户的用户身份信息类型分组的用户身份信息类型和敏感数据的调用进行监控,包括以下步骤:

5.根据权利要求4所述的一种crm客户信息管理方法,其特征在于,根据高敏感度信息、中敏感度信息和低敏感度信息分别制定数据调用策略和访问权限,包括以下步...

【专利技术属性】
技术研发人员:孙满弟
申请(专利权)人:北京神州云动科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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