【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，特别是涉及一种图像配准融合方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、红外热成像和可见光成像作为两种最为重要的探测手段，在军用装备和民用场合都有着广泛的应用。由于红外图像和可见光图像的成像机理和应用场景不同，因此具有天然的互补性，将二者配准融合可以提高图像信息丰富度。
2、然而图像在融合前需要保证空间位置上的严格配准，否则将导致融合后图像出现闪烁噪声以及重影现象。目前主流的配准算法主要可以分为传统算法配准和深度学习算法配准。传统算法采用基于靶标标定的仿射配准，对每台设备提前标定不同远近距离的靶标数据来生成相应的仿射配准参数，从而达到算法耗时少，实用性好等目的；但是该方法的配准需要人工手动调整待配准的物体距离，无法对整个场景下的物体进行配准。而深度学习算法通常将多模态图像转换到单一模态下，使用单一模态图像配准方法，可以使全场景下的物体都配准；但是该方法复杂度高，耗时长，一般难以部署到终端设备，且配准效果极大地依赖于模态转换是否正确。
3、由此可见，如何有效解决红外图像和可见光图像的配准问题，是本...
【技术保护点】
1.一种图像配准融合方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的图像配准融合方法，其特征在于，训练用于预测不同模态图像空间位置误差的多模态空间评估器，包括：
3.根据权利要求1所述的图像配准融合方法，其特征在于，对所述二次配准好的红外图像和可见光图像进行融合处理，包括：
4.根据权利要求3所述的图像配准融合方法，其特征在于，在采用所述双路径特征提取模块提取所述二次配准好的红外图像和可见光图像的目标特征之后，还包括：
5.根据权利要求4所述的图像配准融合方法，其特征在于，采用下述公式校正目标特征的响应：>
6.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种图像配准融合方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的图像配准融合方法，其特征在于，训练用于预测不同模态图像空间位置误差的多模态空间评估器，包括：
3.根据权利要求1所述的图像配准融合方法，其特征在于，对所述二次配准好的红外图像和可见光图像进行融合处理，包括：
4.根据权利要求3所述的图像配准融合方法，其特征在于，在采用所述双路径特征提取模块提取所述二次配准好的红外图像和可见光图像的目标特征之后，还包括：
5.根据权利要求4所述的图像配准融合方法，其特征在于，采用下述公式校正目标特征的响应：
【专利技术属性】
技术研发人员：杨礼吉，
申请(专利权)人：苏州睿新微系统技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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