【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据监控领域，具体是融合泄洪预警和大坝安全监测的水情自动测报系统及方法。
技术介绍
1、水库大坝作为重要的水利基础设施，其安全稳定运行直接关系到下游地区人民的生命财产安全、基础设施的完好以及生态环境的平衡。因此，如何有效监测水库大坝及周边区域的水情变化，及时预警并采取措施应对潜在的水情风险，成为当前水利工程管理领域亟待解决的关键问题。
2、传统的水情监测方法主要依赖于人工巡测和固定测站的数据采集，存在监测范围有限、数据采集频率低、实时性差等缺点，难以满足现代水利工程对安全监测与预警的高要求。此外，传统方法往往无法全面覆盖水库大坝及周边区域，导致在某些区域或时段内存在监测盲区，增加了水情风险的发生概率。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于克服现有技术的不足，提供融合泄洪预警和大坝安全监测的水情自动测报方法，包括如下步骤：
2、步骤一，云端数据服务器根据大坝测报区域和水情测报设备，生成水情测报任务，水情测报管理模块生成水情测报任务管理容器，水情测报设备与水情测报任务管理容器连接，水情测报任务管理容器接收云端数据服务器发送的水情测报任务，水情测报设备生成水情采集容器；
3、步骤二，根据水情测报任务中的水情测报点序列，第一水情测报点的水情测报设备采集水情数据，根据第一水情测报点的水情数据与基础水情数据，得到快速水情检测特征值，水情测报设备根据快速水情检测特征值生成快速检测容器，并默认调用快速检测容器；
4、步骤三，水情测报设
5、步骤四，水情测报设备调用水情采集容器采集水情测报点的水情数据，根据水情测报点的水情数据与基础水情数据，得到水情测报点的水情数据，并将水情数据根据水情测报点序列，发送给相邻的下一个水情测报点，进入步骤五；
6、步骤五，下一个水情测报点的水情测报设备调用水情采集容器，并采集水情数据，与前一个水情测报点的水情数据，得到水情发展特征，若为增强特征，则水情测报设备发出报警信息，进入步骤七；若为减弱特征，则进入步骤六；
7、步骤六，根据水情测报点序列继续采集水情测报点水情数据，直到完成水情测报任务；
8、步骤七，根据报警信息定位水情测报点，根据水情测报点的水情数据，生成泄洪预警信息。
9、进一步的，所述的云端数据服务器根据大坝测报区域和水情测报设备，生成水情测报任务，包括：
10、云端数据服务器根据水情测报设备的水情测报范围，对大坝测报区域进行分区，得到多个水情测报点，并根据距离大坝距离最小的水情测报点为基础水情测报点，得到大坝测报区域的水情测报点序列，将得到的大坝测报区域的水情测报点序列以及大坝测报周期信息发送到水情测报任务管理容器。
11、进一步的，所述的根据水情测报任务中的水情测报点序列，第一水情测报点的水情测报设备采集水情数据，根据第一水情测报点的水情数据与基础水情数据，得到快速水情检测特征值，包括：
12、所述的第一水情测报点为水情测报点序列中排序最后的水情测报点，对第一水情测报点进行水情数据采集，第一水情测报点的水情数据与基础水情数据的差值，为快速水情检测特征值。
13、进一步的，所述的水情测报设备调用快速检测容器进行水情快速检测，水情测报设备获取水情测报点的特征差，包括：
14、所述的水情测报点的特征差为：水情测报设备获取的水情测报点的水情数据与基础水情数据的差，与快速水情检测特征值的差值，为水情测报点的特征差。
15、进一步的，所述的下一个水情测报点的水情测报设备调用水情采集容器，并采集水情数据，与前一个水情测报点的水情数据，得到水情发展特征，包括：
16、根据下一个水情测报点的水情数据，与前一个水情测报点的水情数据的水情数据差，若水情数据差大于零，则为增强特征，否则，为减弱特征。
17、进一步的，所述的根据报警信息定位水情测报点，根据水情测报点的水情数据，生成泄洪预警信息，包括：
18、根据报警信息定位水情测报点，根据水情测报点与基础测报点的距离以及水情测报点的水情数据，得到预计水情到达时间，根据预计水情到达时间，进行泄洪预警。
19、进一步的，所述的水情数据包括水流速度、水情测报点的流量。
20、融合泄洪预警和大坝安全监测的水情自动测报系统，应用所述的融合泄洪预警和大坝安全监测的水情自动测报方法，包括云端数据服务器、水情测报设备、通信模块和水情测报管理模块；
21、所述的水情测报设备、通信模块分别与所述的水情测报管理模块连接，所述的云端数据服务器与所述的通信模块通信连接。
22、本专利技术的有益效果是：通过合理布设水情测报设备，实现对水库大坝及周边区域的全面覆盖和实时监测，消除监测盲区。利用快速检测容器和水情采集容器的切换使用，实现水情的快速判断和详细分析相结合，提高监测效率和准确性。将泄洪预警功能与大坝安全监测深度融合，实现在监测到异常水情时及时发出预警信息，并与相关应急响应机制联动，确保及时有效应对潜在风险。
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1.融合泄洪预警和大坝安全监测的水情自动测报方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的融合泄洪预警和大坝安全监测的水情自动测报方法，其特征在于，所述的云端数据服务器根据大坝测报区域和水情测报设备，生成水情测报任务，包括：
3.根据权利要求2所述的融合泄洪预警和大坝安全监测的水情自动测报方法，其特征在于，所述的根据水情测报任务中的水情测报点序列，第一水情测报点的水情测报设备采集水情数据，根据第一水情测报点的水情数据与基础水情数据，得到快速水情检测特征值，包括：
4.根据权利要求3所述的融合泄洪预警和大坝安全监测的水情自动测报方法，其特征在于，所述的水情测报设备调用快速检测容器进行水情快速检测，水情测报设备获取水情测报点的特征差，包括：
5.根据权利要求4所述的融合泄洪预警和大坝安全监测的水情自动测报方法，其特征在于，所述的下一个水情测报点的水情测报设备调用水情采集容器，并采集水情数据，与前一个水情测报点的水情数据，得到水情发展特征，包括：
6.根据权利要求5所述的融合泄洪预警和大坝安全监测的水情自动测报方法
7.根据权利要求1所述的融合泄洪预警和大坝安全监测的水情自动测报方法，其特征在于，所述的水情数据包括水流速度、水情测报点的流量。
8.融合泄洪预警和大坝安全监测的水情自动测报系统，其特征在于，应用权利要求1-7任一所述的融合泄洪预警和大坝安全监测的水情自动测报方法，包括云端数据服务器、水情测报设备、通信模块和水情测报管理模块；
...【技术特征摘要】
1.融合泄洪预警和大坝安全监测的水情自动测报方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的融合泄洪预警和大坝安全监测的水情自动测报方法，其特征在于，所述的云端数据服务器根据大坝测报区域和水情测报设备，生成水情测报任务，包括：
3.根据权利要求2所述的融合泄洪预警和大坝安全监测的水情自动测报方法，其特征在于，所述的根据水情测报任务中的水情测报点序列，第一水情测报点的水情测报设备采集水情数据，根据第一水情测报点的水情数据与基础水情数据，得到快速水情检测特征值，包括：
4.根据权利要求3所述的融合泄洪预警和大坝安全监测的水情自动测报方法，其特征在于，所述的水情测报设备调用快速检测容器进行水情快速检测，水情测报设备获取水情测报点的特征差，包括：
5.根据权利要求4...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘艾勇，黄云姝，严聪，石文志，
申请(专利权)人：昆明思永科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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