一种基于大语言模型的智能内容分析方法、设备及介质技术

技术编号:42649577 阅读:27 留言:0更新日期:2024-09-06 01:43
本发明专利技术涉及数据分析技术领域,提出了一种基于大语言模型的智能内容分析方法、设备及介质,包括:实时采集网络热点事件,并在每个信息交互平台中提取在网络热点事件下的用户输入内容,将用户输入内容与网络热点事件中的事件评论内容进行关联分析;当用户输入内容与事件评论内容不存在关联关系时,利用预先训练的大语言分析模型提取用户输入内容中的不符合预设规则的内容;当用户输入内容与事件评论内容存在关联关系时,提取用户输入内容中的中性情感内容,以及监测中性情感内容对应的用户所输入的评论内容的情感走向趋势;根据不符合预设规则的内容及情感变化趋势生成与用户输入内容对应的内容分析报告。本发明专利技术可以提高违规不良内容的检测效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据分析,尤其涉及一种基于大语言模型的智能内容分析方法、设备及介质


技术介绍

1、网络信息内容服务平台应当建立网络信息内容生态治理机制,制定网络信息内容服务平台治理细则,为了提高对网络信息内容中不良信息的检测效率,需要创建人类智能的ai检测模型,满足更加复杂的内容理解。

2、现有的内容分析技术为基于自然语言识别技术检测一些明显违规不良信息,已经可以被直接被过滤,但人类用语言伤害人的“创造力”是很大的,很多在机器看来中性化的语言,也可能或存在语言风向的跑偏,并且语言背后的实际、细微的含义、情感色彩,很难被捕捉到,依然需要人工审核的干预,从而对进行违规不良内容的检测效率较低。


技术实现思路

1、本专利技术提供一种基于大语言模型的智能内容分析方法、设备及介质,其主要目的在于解决进行违规不良内容的检测效率较低的问题。

2、为实现上述目的,本专利技术提供的一种基于大语言模型的智能内容分析方法,包括:

3、实时采集网络热点事件,并在每个信息交互平台中提取在所述网络热点事本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大语言模型的智能内容分析方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的基于大语言模型的智能内容分析方法,其特征在于,所述将所述用户输入内容与所述网络热点事件中的事件评论内容进行关联分析,包括:

3.如权利要求1所述的基于大语言模型的智能内容分析方法,其特征在于,所述利用预先训练的大语言分析模型提取所述用户输入内容中的不符合预设规则的内容,包括:

4.如权利要求1所述的基于大语言模型的智能内容分析方法,其特征在于,所述提取所述用户输入内容中的中性情感内容,包括:

5.如权利要求1所述的基于大语言模型的智能内容分析方法,其...

【技术特征摘要】

1.一种基于大语言模型的智能内容分析方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的基于大语言模型的智能内容分析方法,其特征在于,所述将所述用户输入内容与所述网络热点事件中的事件评论内容进行关联分析,包括:

3.如权利要求1所述的基于大语言模型的智能内容分析方法,其特征在于,所述利用预先训练的大语言分析模型提取所述用户输入内容中的不符合预设规则的内容,包括:

4.如权利要求1所述的基于大语言模型的智能内容分析方法,其特征在于,所述提取所述用户输入内容中的中性情感内容,包括:

5.如权利要求1所述的基于大语言模型的智能内容分析方法,其特征在于,所述监测所述中性情感内容对应的用户所输入的评论内容的情感走向趋势,包括:

6.如权利要求1所...

【专利技术属性】
技术研发人员:齐文杰陆勇刘志诚汪亚军杨颖
申请(专利权)人:深圳乐信软件技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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