【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及叠前反演的，尤其是涉及一种改进二阶振荡粒子群优化的叠前反演方法和装置。
技术介绍
1、地震反演是一个高度非线性的问题，在缺乏可靠的初始模型的情况下，局部(基于梯度)的优化算法很难实现全局最优解。粒子群算法作为一种受自然界鸟类群体启发的智能优化算法已经被陆续用于解决地球物理反演问题，尽管粒子群算法易于实现且收敛快速，但其标准版本依旧存在过早收敛的风险，过早收敛时，会寻找到一个局部最优解，进而导致陷入局部最优无法跳出。
2、综上，现有的地震反演方法容易陷入局部最优，存在无法保证反演结果精度的技术问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种改进二阶振荡粒子群优化的叠前反演方法和装置，以缓解现有的地震反演方法存在的容易陷入局部最优，无法保证反演结果精度的技术问题。
2、第一方面，本专利技术提供一种改进二阶振荡粒子群优化的叠前反演方法，包括：获取目标工区的叠前角道集数据、层位数据和目标测井的弹性参数；其中，所述叠前角道集数据为多个地震道的角道集数据的集...
【技术保护点】
1.一种改进二阶振荡粒子群优化的叠前反演方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的改进二阶振荡粒子群优化的叠前反演方法，其特征在于，基于所述叠前角道集数据和所述目标测井的弹性参数，构建用于反演所述目标工区内弹性参数的第一目标函数，包括：
3.根据权利要求2所述的改进二阶振荡粒子群优化的叠前反演方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的改进二阶振荡粒子群优化的叠前反演方法，其特征在于，在所述解空间的约束下，基于改进的二阶振荡粒子群优化算法和目标地震道的角道集数据对所述第一目标函数进行优化，包括：
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【技术特征摘要】
1.一种改进二阶振荡粒子群优化的叠前反演方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的改进二阶振荡粒子群优化的叠前反演方法，其特征在于，基于所述叠前角道集数据和所述目标测井的弹性参数，构建用于反演所述目标工区内弹性参数的第一目标函数，包括：
3.根据权利要求2所述的改进二阶振荡粒子群优化的叠前反演方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的改进二阶振荡粒子群优化的叠前反演方法，其特征在于，在所述解空间的约束下，基于改进的二阶振荡粒子群优化算法和目标地震道的角道集数据对所述第一目标函数进行优化，包括：
5.根据权利要求1所述的改进二阶振荡粒子群优化的叠前反演方法，其特征在于，所述改进的二阶振荡粒子群优化算法中，粒子速度的更新方程...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐梓赫，彭苏萍，崔晓芹，侯冬霜，林朋，卢勇旭，
申请(专利权)人：中国矿业大学北京，
类型：发明
国别省市：
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