一种故障数据自动标注方法及装置制造方法及图纸

本公开提供了一种故障数据自动标注方法及装置，属于数据处理技术领域，该方法包括：对第一数据集进行一次清洗得到第二数据集；第一数据集为目标设备的历史运行数据集；第一数据集包含待标注故障数据集；根据待标注故障数据集确定关键特征参数，基于关键特征参数对第二数据集进行二次清洗得到第三数据集；根据故障类型，基于第三数据集确定故障类型对应的超限阈值；基于超限阈值对待标注故障数据集进行标注得到故障标注数据集。本公开能够解决风电机组故障诊断过程中故障数据集标注精度低、工作量大等问题，提高风电机组故障诊断样本数据提取过程的工作效率。

【技术实现步骤摘要】

本公开属于数据处理，更具体地说，是涉及一种故障数据自动标注方法及装置。

技术介绍

1、随着风力发电产业迅猛发展，风电机组装机容量逐年攀升。作为风能资源获取的重要媒介，风电机组多安装在条件恶劣的地区，这给机组安全稳定运行带来严峻挑战。风电机组数据采集与监视控制(supervisory control and data acquisition, scada）系统包含着风电机组运行性能相关的上百个参数，长期积累的高维海量数据可提供的信息量十分丰富。

2、因为scada数据极为庞大，现有的故障数据标注一般通过人工标注，工作量大且精度低。因此，亟需一种故障数据自动标注方法及装置。

技术实现思路

1、本公开的目的在于提供一种故障数据自动标注方法及装置，以解决人工标注精度低、工作量大的问题。

2、本公开实施例的第一方面，提供了一种故障数据自动标注方法，包括：

3、对第一数据集进行一次清洗得到第二数据集；所述第一数据集为目标设备的历史运行数据集；所述第一数据集包含待标注故障数据集；

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种故障数据自动标注方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的故障数据自动标注方法，其特征在于，所述基于所述超限阈值对所述待标注故障数据集进行标注得到故障标注数据集，包括：

3.如权利要求2所述的故障数据自动标注方法，其特征在于，所述第一标注数据集包括多个连续的第一标注数据；

4.如权利要求1所述的故障数据自动标注方法，其特征在于，所述故障类型包括低于下限故障类型和高于上限故障类型，所述低于下限故障类型中的数据与所述高于上限故障类型中的数据不相同；

5.如权利要求4所述的故障数据自动标注方法，其特征在于，所述基于所述第三数据集确定...

【技术特征摘要】

1.一种故障数据自动标注方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的故障数据自动标注方法，其特征在于，所述基于所述超限阈值对所述待标注故障数据集进行标注得到故障标注数据集，包括：

3.如权利要求2所述的故障数据自动标注方法，其特征在于，所述第一标注数据集包括多个连续的第一标注数据；

4.如权利要求1所述的故障数据自动标注方法，其特征在于，所述故障类型包括低于下限故障类型和高于上限故障类型，所述低于下限故障类型中的数据与所述高于上限故障类型中的数据不相同；

5.如权利要求4所述的故障数据自动标注方法，其特征在于，所述基于所述第三数据集确定所述低于下限故障类型对应的第一超限阈值，包括：

6.如...

【专利技术属性】
技术研发人员：段新会，马良玉，程东炎，常喜茂，崔凝，苏志恒，王兴武，
申请(专利权)人：保定华仿科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：