【技术实现步骤摘要】
本申请涉及口腔医学的领域，尤其涉及一种用于阻生下颌第三磨牙拔除的辅助决策方法及系统。
技术介绍
1、阻生下颌第三磨牙拔除是常见的口腔手术。医生需要在手术前预测阻生下颌第三磨牙的拔除难度、识别可能导致并发症的高风险因素以及评价手术方案难度是否可接受等，以便于医生制定合理的治疗方案以及有效的和病人交流。然而，不同经验的医生难以对阻生下颌第三磨牙的拔除难度进行客观、合理的预测和评价。
技术实现思路
1、本申请提供了一种用于阻生下颌第三磨牙拔除的辅助决策方法及系统，其有利于对阻生下颌第三磨牙的拔除难度进行客观、合理的预测和评价，辅助医生决策。
2、第一方面，本申请提供了一种用于阻生下颌第三磨牙拔除的辅助决策方法。所述方法中，预训练有用于生成磨牙拔除难度数据的辅助决策模型，所述辅助决策模型表达为有向无环图，辅助决策模型包括节点以及节点之间的依赖关系，辅助决策模型具有多个根节点，每一根节点对应一个磨牙拔除的风险因素数据；
3、所述方法包括：
4、获取所述风险因素数据
5、本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种用于阻生下颌第三磨牙拔除的辅助决策方法，其特征在于，
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述风险因素数据包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述风险因素数据对应的风险因素包括患者的BMI指数、焦虑情况、开口度、颊侧活动度、外斜线位置和年龄，以及包括患者磨牙的根和下颌管关系、根部形态、根的数目、在颅骨内的深度、和下颌升支的关系，以及包括磨牙拔除的阻力方向，以及包括医生经验。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述辅助决策模型为贝叶斯网络，所述根节点对应的风险因素数据表达为先验概率，辅助决策...
【技术特征摘要】
1.一种用于阻生下颌第三磨牙拔除的辅助决策方法，其特征在于，
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述风险因素数据包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述风险因素数据对应的风险因素包括患者的bmi指数、焦虑情况、开口度、颊侧活动度、外斜线位置和年龄，以及包括患者磨牙的根和下颌管关系、根部形态、根的数目、在颅骨内的深度、和下颌升支的关系，以及包括磨牙拔除的阻力方向，以及包括医生经验。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述辅助决策模型为贝叶斯网络，所述根节点对应的风险因素数据表达为先验概率，辅助决策模型中其他节点及节点对应的依赖关系表达为条件概率，所述磨牙拔除难度数据为辅助决策模型中所有节点的联合概率。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.一种用于阻生下颌第三磨牙拔除的辅助决策系统，其特征...
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