【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其涉及一种澳炉炉渣铁硅比预测及输入优化方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、对于炉渣铁硅比的检测，目前绝大多数冶炼厂均采用在放渣过程中取样，然后送至实验室进行化学成分分析的方法，但这种方法的检测周期较长，无法实时获取炉渣铁硅比，这导致难以实现熔炼过程在线调控。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术的目的是为了克服现有技术中的不足，提供一种澳炉炉渣铁硅比预测及输入优化方法、装置、设备及介质，用于根据实际生产过程中的原始数据实时检测铁硅比，并根据当前熔炼工况下最佳炉渣铁硅比期望值优化入炉炉料成分设定值，同时使得实际炉渣铁硅比与其期望最接近，稳定熔炼过程。
2、本专利技术提供如下技术方案：
3、第一方面，本专利技术提出一种澳炉炉渣铁硅比预测及输入优化方法所述方法包括：
4、获取澳斯麦特炉铜熔炼过程中多个参数变量对应的实际生产参数值；所述实际生产参数值包括关键工艺过程参数值和熔炉渣成分数据，所述熔炉渣成分数据包括铁硅比数据，多个所述...
【技术保护点】
1.一种澳炉炉渣铁硅比预测及输入优化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的澳炉炉渣铁硅比预测及输入优化方法，其特征在于，所述基于核方法的极限学习机，根据所述铁硅比变量对应的历史数据和所述模型输入变量对应的历史数据进行数据建模，得到训练后的预测模型，包括：
3.根据权利要求2所述的澳炉炉渣铁硅比预测及输入优化方法，其特征在于，所述基于所述核方法的极限学习机确定核函数预测表达式，包括：
4.根据权利要求2所述的澳炉炉渣铁硅比预测及输入优化方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的澳炉炉渣...
【技术特征摘要】
1.一种澳炉炉渣铁硅比预测及输入优化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的澳炉炉渣铁硅比预测及输入优化方法，其特征在于，所述基于核方法的极限学习机，根据所述铁硅比变量对应的历史数据和所述模型输入变量对应的历史数据进行数据建模，得到训练后的预测模型，包括：
3.根据权利要求2所述的澳炉炉渣铁硅比预测及输入优化方法，其特征在于，所述基于所述核方法的极限学习机确定核函数预测表达式，包括：
4.根据权利要求2所述的澳炉炉渣铁硅比预测及输入优化方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的澳炉炉渣铁硅比预测及输入优化方法，其特征在于，所述通过所述目标函数确定最佳输入参数值，包括：
6.根据权利要求1所述的澳炉炉渣铁硅比预测及输入优化方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：余刚，张宁，何茂琪，王庆凯，彭明，马登峰，
申请(专利权)人：矿冶科技集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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