一种基于生物医疗大数据的病情分析系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于生物医疗大数据的病情分析系统，涉及医疗数据管理技术领域。本发明专利技术通过将电子病历管理单元、医疗ERP监测单元和生物信息采集单元嵌入到医疗大数据联盟的各联盟成员的数字系统中，从而打通数据采集渠道；通过病情分析编辑单元来管理生物医疗大数据，按照数据的前后对照关系，分别保存到慢性病前置数据子容器、新发病数据子容器和慢性病后置数据子容器中，并通过数据关联模块将各数据按照关联关系进行串联；病情分析编辑单元则根据慢性病大数据容器作出病情分析报告，并生成大数据‑病情分析关系索引，从而方便其他用户在进行病情分析时精准找到对应的病情分析报告，从而增加大数据的可用性和有效性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及医疗数据管理，尤其涉及一种基于生物医疗大数据的病情分析系统。

技术介绍

1、慢性病全称是慢性非传染性疾病，不是特指某种疾病，而是对一类起病隐匿，病程长且病情迁延不愈，缺乏确切的传染性生物病因证据，病因复杂，且有些尚未完全被确认的疾病的概括性总称；主要指以心脑血管疾病（高血压、冠心病、脑卒中等）、糖尿病、恶性肿瘤、慢性阻塞性肺部疾病（慢性气管炎、肺气肿等）、精神异常和精神病等为代表的一组疾病，具有病程长、病因复杂、健康损害和社会危害严重等特点。

2、在对慢性病进行治疗时，慢性病患者需要长期服用治疗药物，由于该类药物用于日常治疗，因此在剂量使用和药物反应方便都偏向保守。然而，患有慢性病的患者，通常会伴随一些其他病症，需要一同时间服药多种药物进行治疗；因此，可分析数据是病情分析的基础，在对这类患者进行病情分析时，便出现了不同药物之间相互作用反应慢、可分析案例少、反应效果不明显等现象，进而导致病情分析难以进行。

3、因此，需要一种基于生物医疗大数据的病情分析系统来解决上述技术问题。

<b>技术实现思路...

【技术保护点】

1.一种基于生物医疗大数据的病情分析系统，部署于医疗大数据联盟中，其特征在于，包括电子病历管理单元、医疗ERP监测单元、生物信息采集单元、云端大数据管理单元、病情分析编辑单元和病情分析检索单元；其中，

2.根据权利要求1所述的一种基于生物医疗大数据的病情分析系统，其特征在于，所述云端大数据管理单元通过如下步骤管理生物医疗大数据：

3.根据权利要求2所述的一种基于生物医疗大数据的病情分析系统，其特征在于，在步骤4中：若第一次出现新发病且单独出现，则标记为首发单一新发病，后续出现新发病且单独出现，则标记为续发单一新发病；若伴随多种新发病同时出现，则标记为混合新发病组。...

【技术特征摘要】

1.一种基于生物医疗大数据的病情分析系统，部署于医疗大数据联盟中，其特征在于，包括电子病历管理单元、医疗erp监测单元、生物信息采集单元、云端大数据管理单元、病情分析编辑单元和病情分析检索单元；其中，

2.根据权利要求1所述的一种基于生物医疗大数据的病情分析系统，其特征在于，所述云端大数据管理单元通过如下步骤管理生物医疗大数据：

3.根据权利要求2所述的一种基于生物医疗大数据的病情分析系统，其特征在于，在步骤4中：若第一次出现新发病且单独出现，则标记为首发单一新发病，后续出现新发病且单独出现，则标记为续发单一新发病；若伴随多种新发病同时出现，则标记为混合新发病组。

4.根据权利要求3所述的一种基于生物医疗大数据的病情分析系统，其特征在于，当标记为续发单一新发病时，所述新发病数据子容器还根据续发次序，选择性接收大数据跟踪患者的生物医疗数据；其中，通过数据容器内实际样本数/数据容器内期望样本数，计算得到数据容器充盈度；通过数据容器充盈度确定接收的续发次序。

5.根据权利要求3所述的一种基于生物医疗大数据的病情分析系统，其特征在于，当标记为混合新发病组时，步骤6则查询是否存在对...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑敏明，
申请(专利权)人：成都知视界信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：