【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像识别分类，尤其涉及一种硅片分类方法及终端。
技术介绍
1、太阳能硅片在收包过程中各个类型混合在一起，需要对其进行准确分类，防止混料现象发生。
2、现阶段太阳能硅片分选有两种主流方案，一是人工分选，该方法具有成本较低的初期投资；二是机器视觉传统算法分选，目前较为常用的是使用模版匹配，从而达到分类目的。
3、方案一长期来看，人工成本随着劳动强度的增加和劳动力市场的变化可能持续上升，还需要考虑人员培训等附加成本，且人工操作可能出现失误导致混料问题。方法二检测耗时长，面对新分选类型时，存在制作模版时间长，且模版对类型是一对一方式，需要多次切换不同模板，达不到快速检测效果，无法满足现有生产。
技术实现思路
1、本专利技术所要解决的技术问题是：提供一种硅片分类方法及终端，能够提高硅片分类的准确性和效率。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术采用的技术方案为：
3、一种硅片分类方法，包括步骤：
4、采集硅片图像，并从所述硅片图...
【技术保护点】
1.一种硅片分类方法，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述的一种硅片分类方法，其特征在于，所述采集硅片图像之后，还包括：
3.根据权利要求1所述的一种硅片分类方法，其特征在于，所述从所述硅片图像中获取丝印区域包括：
4.根据权利要求3所述的一种硅片分类方法，其特征在于，所述对所述硅片图像使用粗定位提取丝印图案区域包括：
5.根据权利要求1所述的一种硅片分类方法，其特征在于，所述使用形态学图像处理技术对所述多个特征区域进行识别，得到多个特征值包括：
6.根据权利要求1所述的一种硅片分类方法，其特征在于...
【技术特征摘要】
1.一种硅片分类方法，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述的一种硅片分类方法，其特征在于，所述采集硅片图像之后，还包括：
3.根据权利要求1所述的一种硅片分类方法，其特征在于，所述从所述硅片图像中获取丝印区域包括：
4.根据权利要求3所述的一种硅片分类方法，其特征在于，所述对所述硅片图像使用粗定位提取丝印图案区域包括：
5.根据权利要求1所述的一种硅片分类方法，其特征在于，所述使用形态学图像处理技术对所述多个特征区域进行识别，得到多个特征值包括：
6.根据权利要求1所述的一种硅片分类方法，其特征在于，所述使用支持向量机分类器对所述所有鱼叉线区域进行识别，得到鱼叉线类型包括：
...【专利技术属性】
技术研发人员：童同，高钦泉，
申请(专利权)人：福建帝视科技集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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